基于果蝇polⅡ启动予的序列特征，利用结合了离散增量和位置权重矩阵的贝叶斯判别函数对果蝇启动予进行了预测。对预测算法进行10交......

通过选取人类启动子与非启动子序列中不同的k-mer作为预测算法的基础特征，分别以三个区域（-249～-1；0～＋50；-30～＋30）的6-mer频数作为离散源参数......

用打分矩阵的五种算法，从蛋白质的氨基酸序列出发，以氨基酸为参数，分别对3088个同源性小于40％的蛋白质和2878个同源性小于33％的蛋白质的......