交叉确认法相关论文
基于合变系数模型的局部线性估计方法与时空加权回归(GTWR)拟合方法,给出了时空加权回归模型的局部估计方法,并在其中嵌入一个变窗......
时空地理加权回归模型是基于地理加权回归模型的一类有效的空间数据分析方法,主要研究该模型在数据删除模型的基础上系数函数的估......
研究支持向量机（SVM）中常用核函数及其参数对分类效果的影响。在此基础上,联系柴油机尾气数据,应用交叉确认法（CV）得到在该数据集下拥......
Bagging集成通过组合不稳定的基分类器在很大程度上降低＂弱＂学习算法的分类误差,Out-of-bag样本是Bagging集成的自然产物。目前,Out-......
基于加权最小二乘原理,给出了时空地理加权回归模型的拟合方法,以及与之相关的权函数选取原则和确定窗宽参数的交叉确认法.......
期刊
随机森林是一种有效的分类树集成算法，但为了使它具有较高的预测精度，要采用某种方法确定其超参数的最优值．在不额外增加计算复杂性的......
