二维下料相关论文
针对目前多规格矩形件优化下料算法在生成单板材布局时通常仅将材料利用率作为主优化目标，且在路径优化方面未能充分挖掘共边切割潜......
从板材上切割矩形件的过程通常包含两个阶段:第1阶段用大型刀具将板材切成条带;第2阶段用小型刀具将条带切成所需要的矩形件.第1阶......
优化排样是研究如何下料使得原材料利用率最高,在实际生产中应用广泛。服装制造业、皮革制品制造业、体育用品制造业、机械制造业......
计算机辅助优化排样是计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)技术的重要分支之一,解决的问题就是在给定的原材料上放置所需求的各种毛坯零......
下料问题就是将一系列形状各异的小零件在大的原材料上进行合理的几何组合,切割下料,确定下料方案,使得给定原材料的利用率最高,以......
提出顺序按叠分组启发式算法求解二维按叠下料问题,确定按叠下料方案.顺序按叠分组启发式算法按顺序生成组成下料方案的布局图,对......
针对航空工业隔热橡胶实际生产下料问题，运用运筹学理论，建立了矩形件优化排样数学模型，并提出了一种矩形件优化排样算法，在此基础上开......
提出了一种用于生成矩形毛坯二维下料方案的同质块两阶段排样方式算法。下料方案中仅允许一种尺寸的毛坯出现在指定大小的矩形块即......
粒子群优化（PSO）算法是一种基于集群智能的进化计算方法，在该方法中粒子通过追随自己找到的最优解和种群最优解完成优化。文章将PSO算......
为解决二维合理下料问题,本文提出了一种新的下料方法,给出相应的数学模型及计算方法。此方法具有简单、计算量小等特点。实例计算......
随着原材料价格的不断上涨和利润空间的减小，控制成本特别是原材料成本就成为企业增加利润的关键，而企业原有的裁剪方法存在浪费大，钢......
切割问题是生活中常见的一类问题.本文依据线性规划方程和遗传算法来研究矩形切割问题.对于复杂的二维下料问题,所需木板样件的种......
下料过程广泛存在于车辆工程、玻璃切割和皮革加工等诸多制造业中,是控制原材料利用率的重要环节。例如电机厂的定转子剪冲制造过......
利用遗传算法抽象了它们的通用编码,对简单的管材和板材下料问题进行了模拟实验,进行了一维和二维下料问题的软件设计和仿真。本文......
求解二维下料问题即求解如何用最少的板材排入所需的全部毛坯的问题。一种基于价值修正策略的顺序启发式算法被用来生成排样方案,......
为解决圆片剪冲下料排样精确算法的运行时间过长问题,并综合考虑在保证所生成的排样方案利用率最优或接近最优的前提下,先采用动态......
求解基于精确两阶段排样图的二维下料问题，用最小的板材成本，生产出所需要的全部毛坯。将顺序启发式算法和排样图生成算法相结合，顺序......
摘要：布局问题属于典型的NP难组合优化问题,其在实际工程中有非常广泛的应用,例如机械制造、航空航天、交通运输等多种行业,所以布......
针对制造业中的缺陷卷材下料问题,提出一种基于价值调整的滚动求解方法.在满足矩形毛坯指定数量情况下,通过调整不同类型毛坯的价......
切割问题是生活中常见的一类问题。本文依据线性规划方程和遗传算法来研究矩形切割问题。对于复杂的二维下料问题,所需木板样件的......
