个性化建模相关论文
在对学习者对象、模型构建、建模技术深入分析的基础上，充分利用机器学习、数据挖掘、大数据分析、人工智能等技术，从知识、能力、认......
点击率预估是推荐系统中的核心任务,其关键是学习有效的特征交互,但现有基于深度神经网络的点击率预估方法未考虑冷启动问题,导致......
智能咨询服务作为信息化时代的新兴产物,以数据挖掘、机器学习等技术为基础,由传统人工咨询服务发展而来。传统的咨询服务对于用户......
交通事故主要致因为驾驶人因素，但针对驾驶行为开展的研究由于未考虑驾驶人之间的个体差异，导致危险行为辨识精度较差，无法达到预期结......
风电功率转换误差直接影响风能的有效利用,通常人们依据同一型号的各个风电机组平均状况来建立风电功率转换模型,但是该方法没有考......
互联网诞生于美国少数几所学校和科研机构中，随着技术的发展，互联网慢慢地融入到人们的日常生活中。从互联网诞生初期到今天，互联网以......
本文在基于手机移动终端的黄页搜索应用中，研究了用户个性化搜索建模的关键技术，利用主客体特征值矩阵和用户社交图谱进行个性化......
有限元方法在生物力学数值仿真中日益广泛的应用不仅深化了对人体生理和病理行为的认识，而且还可以为手术规划与模拟、精确放化疗、......
目的提出一种基于人体数据及Poser模型的人体个性化模型的建立方法,并以此实现快速骨骼匹配和运动仿真。方法首先,采用人体MR扫描......
摘 要：在本论文中，笔者首先简要介绍了建筑结构识图教学，而后对建筑结构识图教学中个性化构件建模的应用进行了深入探讨，对未来的课程......
针对以微博为对象的分析挖掘，提出了“以人为本”的微博计算模型，即以微博主体为微博计算的主要对象，研究微博博主个性化表示模型，博主......
针对传统肝脏管道建模技术需要根据每个人的不同信息多次建模的问题，本文将分形几何的思想引入肝脏管道建模，用模拟动态生长的迭代方......
科研用户的研究是推动科学发展的主要力量，其行为分析对于文献计量应用的适用性已经在中科院杨广峰的三个认定：“文献生产反映信息需......
研究目的:肌肉参数(如肌肉最大收缩速度和肌肉最优长度)个体差异很大,使用平均肌肉参数的关节肌力模型很可能是无效的。研究目的是......
如果想深入理解骨、关节的载荷以及病理,必须得到肌肉力,这对于骨伤科、生物力学以及物理治疗都是十分重要的。然而,在复杂的运动......
网络技术的发展带来了可获取信息资源的极大丰富，但是网络资源的无序、良莠不齐等缺点也给用户获取网络信息带来了困难。网络信息获......
教育信息化进入了新的发展阶段,正在从数字教育转为以数据挖掘、机器学习等技术为支撑的智慧教育。随着在线教育平台的逐步兴起,更......
随着社交网络的快速发展,人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪,进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息......
2002年，博客的概念被引入中国并得到快速发展；直到2006年，博客已经达到了相当的规模，网民注册的博客空间更是超过3300万个。“博客”已......
