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现在国际上的大口径兼大视场望远镜有美国的Sloan数字巡天望远镜,英澳天文台的2dF巡天望远镜,我国的LAMOST巡天望远镜等。它们将得......
天体光谱中蕴含着非常丰富的天体物理信息,通过对光谱的分析,可以得到天体的物理信息、化学成分以及天体的大气参数等。随着LAMOST......
大规模光谱巡天将产生海量的光谱数据,为搜寻一些奇异甚至于未知类型的光谱提供了机会,对这些特殊天体的研究有助于揭示宇宙的演变......
聚类分析是数据挖掘中用以发现数据分布和隐含模式的一种重要算法,能简单有效地研究大样本、多参量和类别未知的光谱数据。以线指......
连续谱异常是指恒星光谱在获得和处理过程中由于星际消光和流量定标等原因造成连续谱严重偏离甚至中断的现象,这对光谱的谱线提取......
恒星大气物理参数（有效温度、表面重力、化学丰度）的自动测量是天体光谱数据自动处理中的一项重要内容。由于光谱数据的高维性的特点......
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天文光谱线指数数据能够较好地保留着恒星的物理特征信息,为此借助线指数特征数据构建多参数模型,有利于更好地回归分析数据的共变......
通过人工神经网络的方法基于Lick线指数，来进行大气物理参数的测量，对Kurucz的合成光谱进行预处理以适应最后LAMOST光谱数据的要求，以......
利用Lick线指数,根据光谱的海量特点,从统计回归的角度出发,通过线性回归的方法来设计大气物理参数测量的高效算法。线性回归通过......
