ZEMIKE矩相关论文
由于信息技术的快速发展,信息安全和公共安全已经成为人们越来越关心的问题,如何准确有效地识别人的身份已经成为研究的热点。相比......
矩作为模式的特征在二维图象模式识别中应用很广。该文根据Hu矩、Zernike矩、Pseudo-zernike矩、Legendra矩、旋转矩和复数矩的原......
从矩特征的一般表达方式出发,引入了一种新的不变矩———小波不变矩,并将其用于飞机图像的识别中,仿真结果表明,同Hu矩和Zernike......
提出的脱机手写体汉字识别系统主要研究特征提取和分类识别两个模块.特征提取模块主要包括采用基于不变矩和弹性网格技术的串行特......
提出一种多特征信息融合的人脸识别方法。应用Zernike矩方法和非负矩阵分解法(NMF)分别提取具有旋转不变性的人脸几何特征和人脸子......
图像的边缘检测精度决定了实际尺寸的测量精度,为了提高测量精度,提出了一种基于改进的Zernike矩的测量玻璃瓶实际尺寸的算法。将......
该文介绍了一种确定字符图像的旋转不变性特征的方法。这种方法总体上来说分两步进行。第一步,利用标准矩将字符图像标准化,如将图......
采用了一种分层次利用多种特征的由粗到细的掌纹识别技术。在该方法中，主要定义了2种层次特征：基于距离的几何特征和基于Zernike矩的......
本文主要研究了脱机手写签名的特征提取,提出了一种结合静态特征与动态特征的新的鉴别方法。提取静态特征时,利用伪Zernike矩的尺......
本文介绍了三维地形匹配工作原理,提出3DZernike矩在三维地形匹配中应用算法。该方法利用三维地形曲面与其3DZernike矩具有一一对......
为了提高移动机器人识别目标的快速性，针对RIRAⅡ移动机器人的图像匹配问题，将图像表达能力强的Zernike矩引入到图像计算中，在详细分......
为了实施图像的版权保护,提出了一种基于Zern ike不变矩的零水印算法。利用Zern ike矩幅度的旋转不变性提取图像特征点,将特征点通......
齿轮是工业生产中传递运动和动力必不可少的零部件之一,提高齿轮的测量技术水平是提高齿轮生产制造精度的关键因素之一。快速地对......
提出了一种多特征信息融合的人耳识别方法。应用Zernike矩方法和非负矩阵分解法(NMF)分别提取出具有旋转不变性的人耳几何特征和人......
将神经网络与签名识别相结合,利用前向多层神经网络的反向传播算法(即BP算法),采用Matlab神经网络工具箱构建用于特征识别的三层前......
针对无指针式表盘的数字判读问题,提出一种基于Zernike矩和粗集预处理的神经网络数字识别方法。该方法首先利用Zernike矩的旋转不......
文章提出一种新颖的基于纠错和同步编码的视频水印方案，在嵌入水印时先将水印信息进行纠错编码后，和同步码作数据封装，然后嵌入到视频......
工业CT检测中,为了提高检测效率,节约成本,对较小的同批、同型号工件进行检测时,通常会将多个工件一起扫描。所识别工件基本上在同......
分析了Zernike矩的旋转不变性特征 ,并将其应用于旋转目标的识别。由于Zernike矩可以构造任意高阶矩 ,所以Zernike矩的识别效果优......
该文提出了一种基于稳态遗传算法和Zemike矩的遥感图像匹配方法。将稳态遗传算法快速而有效的全局寻优特点应用于遥感图像的匹配定......
激光光斑位置的准确确定是决定测量系统精度高低的关键因素,所以激光光斑中心的定位就显得尤为重要。通过对模拟光斑图像进行计算,......
传统的基于相关的匹配方法计算量相当大,而且当模板相对于搜索图有角度旋转时,匹配的计算量更大。用圆投影和Zernike矩的方法对快......
