随着计算机应用的飞速发展，数据流处理逐渐成为当前数据库领域新的研究热点。数据流是一种新型的数据处理模型。在许多应用领域中管......

为了快速从海量且伴随噪声的数据中提取出有价值的规律和模式,使其易于被直接理解和运用,我们采用了数据挖掘技术。另一方面,基于......

数据挖掘又称数据库中的知识发现，是数据库研究最活跃的领域之一。通过数据挖掘可以从数据库中提取出可信、新颖、有效并易于理解的......

在数据挖掘中分类是一个重要的研究方向，SPRINT算法是分类算法中很著名的算法。分析了SPRINT算法存在的不足和可以改进的地方。提出......

将一定距离内接触网拉出值检测数据视为由线路公里标和拉出值组成的2值图像。首先,对拉出值曲线进行变换降噪处理,以降低接触线相......

文章针对SPRINT算法中的寻找连续属性最佳分割点计算量大的问题,改进了寻找连续属性最佳分割点的方法.改进后的方法可减少候选分割......

决策树是数据挖掘中非常重要的一种技术,常用来做数据分析和预测。传统的决策树算法在处理海量数据挖掘时,受到CPU和内存的限制,导......

提出利用SPRINT算法对保险业务数据进行风险分析.针对医疗保险业务,详细介绍了SPRINT算法的预处理、计算最佳分裂、执行分裂的具体......

分类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了SPRINT分类算法。为了提高该算法在海量数据库中分类的总体效率，笔者提出了两种处理离......

为了满足数据挖掘的需要,本文提出了一个基于决策树的胃癌临床医疗信息分析应用研究模型.该模型是从业务数据库或数据仓库中抽取与......

通过引入一种动态数据结构，解决了SPRINT算法使用多个属性列表存储数据、占用过多系统资源、需创建哈希表对属性列表进行分割以及节......

网络融合大势所趋，管理和服务海量异构终端的终端管理平台应运而生。这个过程中所产生的大量用户信息值得人们去研究和发掘。如何利......

本文简明扼要的介绍了数据挖掘中决策树SPRINT算法，并对其进行了一定程度上系统的分析和改进．......

SPRINT算法是一种具有良好扩展性且能实现并行处理的数据分类方法，可以方便地从算法生成的决策树提取规则。在使用海量医学数据库进......

分类算法的研究一直是数据挖掘领域的一个热点.本文在介绍了目前判定树分类算法状况的基础上,着重分析了目前较为流行的SPRINT算法......

传统的决策树算法在单机平台上处理海量数据挖掘时,容易受到计算能力和存储能力的限制,所以存在耗时过长、容错性差、存储量小的缺......

回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......

引出了纯区间的概念后，提出了一种基于纯区间归约的数值型属性处理方法对SPRINT算法进行改进。该方法将属性值域用等宽直方图的方法......

随着数据挖掘技术的发展,分类算法的并行化问题已经成为数据挖掘领域的一个研究热点。文章详细讨论了基于SPRINT的数据挖掘分类算......

在介绍数据挖掘、分类算法有关概念的基础上，介绍了决策树的具体生成算法．为了减少数据量，改进决策树算法实现时的数据结构，详细描述了......

为了能够利用常规测试数据快速准确地确定人体体质状况,引入了纯区间的概念,并提出了一种趋势选择方法,在此基础上提出基于趋势选......

分类是一种预言模型技术,是数据挖掘的重要内容之一,在许多领域应用广泛,研究数据分类对数据挖掘技术意义重大。本文总结了分类的......

随着信息数据的飞速滋生,传统数据库系统已经很难满足大数据时代的需求。云计算的横空出世,为海量数据挖掘领域提供了契机。其快速......

随着中国加入WTO,随着市场经济的建立和发展,经济体制日趋完善,零售企业之间的竞争也日趋激烈,各零售企业之间对客户的争夺越来越......

随着认识和管理水平的提高,人们对客观世界的描述愈来愈全面,存储的数据量愈来愈大。大量的数据未能充分利用这一现象常常被描述为......