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随着社会的不断进步与发展,无论是公共场合还是私人住所,对于智能监控系统的需求已经变得越来越普遍。在智能监控系统数量呈现指数......
图像配准是数字图像处理中的一个基本问题，它是进一步全面、准确进行图像分析的前提和关键。图像配准是将由不同传感器在不同时间或......
目前，基于内容的商标检索是商标查重的一种重要的技术手段，该技术主要通过计算机自动地对图像进行特征提取以及特征匹配，最终返回与待......
随着遥感技术的迅速发展，大量的图像信息飞速增加。近年来一系列卫星的成功发射，也使得利用这些图像信息服务于人们的生活和生产成为......
在分析月球表面不同尺度、不同谱段图像特点的基础上,本文以Visual C++和OpenCV为开发平台,对月球表面多光谱图像数据和多尺度图像......
从海量图像数据库中快速有效地查询和检索所需要的图像已经成为一个研究热点,学者们对图像检索技术进行了深入研究。目前,广泛应用......
提出了一种多摄像机之间的目标匹配方法,摄像机可以带有云台.该方法是基于区域的方法,但是区域的特征以SIFT描述子而不是通常的颜......
SIFT算法是目前立体匹配技术的研究热点,因其匹配能力较强,能处理两幅图像平移、旋转、仿射变换等情况下的匹配问题,甚至对于任意......
借鉴心理学中人眼视觉注意力模型,提出了一种新的基于显著区域的图像检索方法。利用局部结合整体的方式,既考虑图像显著区域中稳定......
针对红外人脸识别问题,提出一种新的基于尺度不变特征转换(SIFT)与多示例学习(MIL)相结合的算法。该算法将图像当作多示例包,SIFT......
针对目前需要大量实验方可获得视觉字典的不足,提出了一种一次既可获得合理的视觉字典方法。首先,采用尺度不变特征转换SIFT[1](Sc......
针对尺度变化不明显场景的拼接,提出一种基于特征不变描述的图像无缝拼接算法。利用Harris特征检测算子进行特征点提取,在此基础上......
针对传统局部立体匹配算法在深度不连续区域和低纹理区域匹配精度不高的问题，提出了一种基于SIFT描述子的自适应聚合权重立体匹配算......
随着图像处理的信息量越来越大,基于文本的图像检索已越来越不合时宜。对此,研究者逐渐将研究的重心转向基于内容的图像检索,各种......
针对户外监控系统需要利用图像画面进行天气状态识别的问题,提出了一种新的词袋模型,以及SVM和随机森林相结合的分类方法,对晴天与......
提出一种融合梯度信息的医学图像配准算法。提取图像中互补的尺度空间特征点,并计算特征点周围的梯度信息,以Rényi互信息作为目标......
针对当前完全依赖反复人为实验摸索才能获得视觉字典容量的现状,提出一种自动计算视觉字典合理容量的方法。采用尺度不变特征转换(......
提出一种新的特征描述子,称之为梯度相关性描述子(GCD)。GCD描述子由内积与外积定义的相关性度量来刻划特征点的局部梯度分布特征,......
文章针对图像自相似或具有对称性时SIFT匹配稳定性不高的问题,研究基于Harris尺度不变特征的图像匹配方法。为了获取更稳定的特征......
在过去的几年,将图像内容表示为特定"视觉词"出现次数直方图的Bag-of-words模型,展示了其在图像内容分类方面的强大优势.然而,在这......
为了解决传统SIFT描述子在图像存在多个相似区域时易造成误匹配的问题,提出了一种改进的SIFT描述子及其生成方法。该方法通过构建......
基于内窥镜的微创手术作为外科手术领域的一个重要发展方向,在临床手术中有广泛的应用。但在内窥镜手术中,医生只能获得二维图像,......
随着网络技术和多媒体技术的不断发展，数字图像因其内容丰富已经成为人们获取信息的重要途径，它作为一种直观有效的信息表达形式已广......
图像分类是图像分析与理解的基本问题之一。近年来，随着网络技术的飞速发展，越来越多的数字图像开始充斥人们的生活，如何对这些海量的......
图像匹配是遥感、医学、计算机视觉等很多领域中的一个基本问题。在遥感领域,实现图像融合、变化检测、图像校正、图像镶嵌等应用......
现有的人脸识别应用系统大都忽略了人脸配准的检查,造成＂误配准灾难＂,导致识别性能下降。因此,对规格化后的人脸图像进行判断筛选,以......
针对尺度不变特征变换（SIFT）描述子在目标匹配与识别过程中特征向量维数较大、匹配实时性较差的问题，提出一种结合主成分分析（PCA）与图......
结合本体技术语义表达的优势和Bag Of Words模型的复杂目标图像建模的优势,将复杂目标本体中的本体概念作为随机变量引入到Bag Of ......
