M-泛函相关论文
Block et al.[Some concepts of negative dependence, Ann. Probab.10（1982）,765-772]和Joag-Dev and Proschan [Negative associat......
似然函数是统计学中最重要的工具之一,它通常要求已知总体分布的类型,总体分布只依赖于若干个未知参数,当我们对问题的背景所......
本文研究了α-混合样本下含附加信息时M-泛函的统计推断.首先，本文对α-混合序列，M-泛函，经验似然方法作了简单的介绍，使我们对研究的......
考虑了在有辅助信息情况下对M-泛函的一约束集进行统计检验的问题．我们定义了经验似然比检验统计量，并获得了它们的渐近分布．......
利用经验似然思想，分别讨论不含附加信息和含附加信息时，M-泛函的经验似然置信区间，并推广Zhang Biao (1997) 在独立同分布下的结果。......
