KS函数相关论文
自拓扑优化的研究不断发展以来,该领域下的各种设计方法为大量的重大工程与工业领域内的结构设计提供了指导性的方案。而随着不断......
为了使控制器既能具备鲁棒与非线性特性,又保持传统PID控制器的优势,拟采用基于神经元嵌入模糊控制表的阵列式非线性控制器.采用一......
针对机械优化设计中常见的多约束优化问题,提出了一种求解新方法:利用KS函数的凝聚特性,将优化问题中的全部或部分约束凝聚为一个......
介绍了Hopfield神经网络优化的原理。将神经网络的求解转化为非线性微分方程组的初值问题，并利用MATLAB提供的微分方程组求解器进行......
利用KS函数的凝聚特性,将常见的多约束机械优化设计问题中的全部或部分约束凝聚为一个近似的、拟合精度仅由一个参数控制的约束,然......
多学科设计优化(MDO)是当前航空航天复杂系统设计研究中一个最新、最活跃的领域,针对多学科设计优化中协同算法优化过程中存在的收......
基于KS函数的凝聚算法 ,提出一种对多个函数定义的空间凸体的高阶磨光方法 该方法利用映射反演技术 ,将KS函数的凝聚算法推广至球......
基于KS函数的包络特性和内点极径扫描法,提出了一种新的非凸体高阶磨光方法———分步逐次高阶磨光方法此方法将磨光过程分为两步:......
提出了一种基于傅里叶级数的枞树型叶根轮槽的优化设计方法。在叶根轮槽构型表征方面,采用傅里叶级数-直线法,与传统的圆弧-直线法......
针对优化设计中常见的多目标多约束优化问题,提出了一种求解新方法:利用KS函数的凝聚特性,将优化问题中的全部或部分约束凝聚为一......
提出了一种求解线性规划问题的新方法:利用K—T条件及KS函数的凝聚特性,将多约束线性规划问题凝聚为单约束优化问题进行求解.最后......
