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电力系统的安全可靠运行对国民经济的稳定至关重要。由于信息和通信技术的高度集成,当下的电力系统变得越来越容易受到网络攻击。......
In this paper,we consider the downlink channel of multi-user multi-input single-output(MU-MISO)system in cognitive radio......
借助于KKT条件和NCP函数，提出了求解带非线性不等式约束优化问题的信赖域算法．该算法在每一步迭代时，不必求解带信赖域界的二次规划子......
增量学习方法的思想是仅利用部分相关的样本集参与训练，即能够保留历史样本知识，又能够不断地吸收新的知识，提高机器学习效率和精度，解......
A Weaker Constraint Qualification of Globally Convergent Homotopy Method for a Multiobjective Progra
In this paper, we prove that the combined homotopy interior point method for a multiobjective programming problem introd......
In classical convex optimization theory, the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) optimality conditions are necessary and sufficient......
在基于ASP的网络化制造中,制造资源管理的目的是为了供应链的集成与优化,供应商的评价和选择是非常重要的。在研究基于制造资源约......
为了提高增量算法的训练精度,在核特征空间下,求得原训练集的两类中心点和两个中心点的超法平面,获取原训练集样本到超法平面距离......
研究了同时考虑节能减排效益和经济效益时,风火电联合上网的决策模型,并采用提出的KKT框架下的量子遗传算法进行模型的求解。综合......
机器视觉中,三维重构是一个重要问题.基于2范数的最小二乘法速度较快,但因误差代价函数非凸,理论上无法获得全局最优解,即使通过分......
本文主要研究用增广拉格朗日函数法解决约束优化问题。主要工作分两部分：首先,对一般非线性规划问题,提出了相应的增广拉格朗日算法......
为了提高支持向量机的训练速度,并有效地提高预测结果的精确度,提出了支持向量机支持矩的概念以及相应的支持向量机算法,仿真实验......
基于计算几何理论，在分析支持向量与凸包向量关系的基础上，提出了一种基于中心凸包算法与增量学习的SVM学习算法。在确保分类器达到......
针对结构可靠性问题提出了一种新的基于同伦分析的功能度量法。该方法从结构可靠性问题的KKT条件出发,构造出相应的同伦方程组,并......
第五代移动通信(5G)将为用户提供更高的数据传输速率和更好的服务质量。然而,要在有限的频谱资源上实现更高的速率和更大的容量,必......
非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术作为下一代无线通信系统的新技术之一,凭借其较高的系统容量备受关注。......
该文在线性规划问题的目标函数中增加二次项,并提出了一种新的原始对偶内点法解该问题。该方法对增加二次项后的问题的KKT条件中的......
