K-Prototypes算法相关论文
随着计算机和互联网的快速发展,海量的信息增长使得个性化推荐技术广泛应用在众多领域。协同过滤推荐算法是个性化推荐技术中最为......
西装制造在服装产业中占据着重要的位置,为了提高西装企业的市场竞争力,加强企业制造的信息化水平至关重要。目前,西装消费逐渐走......
该文首先系统的介绍了数据挖掘的基本技术,重点介绍了聚类分析的相关技术.在深入分析客户信息数据库CID(Customer Information Dat......
聚类分析是数据挖掘研究中的热点，但是传统的方法大多数只适用于静态且单一属性类型的数据聚类。随着网络的迅速发展，对实时产生的流......
近年来,随着国内经济的高速发展,民航旅客的数量急剧增加,国内民航进入快速发展模式。各航空公司为了应对民航市场的激烈竞争,分析......
集成聚类技术由于具有较好的泛化能力，已引起了研究者的高度关注。目前，在集成聚类领域已经取得一些显著成果，针对不同的应用需求提出......
几十年来,随着科技的进步和互联网的飞速发展,带来的就是数据量的井喷式增长。为了承载这些数据,在工程层面我们经历了从单机到分......
随着全球恐怖袭击事件的频繁发生,各国每年都会投入大量的人力、物力和财力用于防恐、反恐措施的制定以及实施,然而反恐成效的好坏......
文中提出了一种改进的k-prototypes算法,该算法可以解决具有数值和分类混合类型数据的聚类问题,将它应用于对某高校网站的Web服务......
文中提出了一种改进的k-prototypes算法，该算法可以解决具有数值和分类混合类型数据的聚类问题，将它应用于对某高校网站的Web服务器......
K-prototypes算法只适合处理对称标称型数据、序数型数据和区间型数据,对于用户兴趣等非对称型数据之间的相异度计算,如果采用对称......
股票分析师作为信息中介,通过发布研报的形式提供股票内在投资价值的信息,其行为越发受到广大投资者的关注。由于股票分析师数量众......
混合型数据是数值型数据和分类型数据的结合,而真实数据集大部分是混合数据,因此混合型数据聚类问题得到越来越广泛地关注.主要工......
针对k-prototypes聚类算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果不稳定,以及现有的大多数混合属性数据聚类算法聚类质量不高等问题,提......
通过对基于K-prototypes算法对混合属性数据处理的聚类问题进行研究,改进了K-prototypes算法中分类属性相异度计算公式,使之能更加......
本文介于k—prototypes和蚁群聚类算法的优，缺点，将两种算法进行改进后，交替使用，相互弥补．扬长避短，形成一种全新的算法，既缩短了聚类时......
分析并研究航迹规划软件中的飞行器操作数据特征,提出一种基于XGBoost算法和K-prototypes算法的航迹规划策略学习方法。在样本采集......
数据挖掘技术能够从大量的、无规则的数据集中提取有价值的信息,它是信息技术自然演化的结果,可以解决人们对有用信息搜索的需要。......
聚类分析是数据挖掘应用和机器学习研究中的一个重要子领域。聚类分析因能在无先验信息的条件下为探索未知的数据结构提供帮助,已......
本文主要针对生物医学领域数据聚类方法及其应用展开研究：1.提出了一种共调控基因的聚类方法。方法分为两个部分，一是提出一种可以考......
信息技术的发展和网络使用已经日益广泛，电子化数据越来越多，“数据丰富而知识缺乏”的问题日益突显，而数据挖掘技术正为此类问题开辟......
近年来,随着无人飞行器相关技术的迅速发展,无人飞行器的任务范围由后勤支援延伸到战术任务和战略攻击性作战任务,并作为传统侦察......
设计了一个基于改进k-prototypes算法的Web日志分析系统,结合学校网站采集的数据针对相关技术算法进行了应用及分析。......
