K-L信息量相关论文
文章基于2013～2019年浙江省交通运输业相关的季度数据，通过时差相关分析、K-L信息量方法，结合指标序列图的峰谷对应情况，筛选出先行和......
本文介绍了门限自回归模型及调控模拟分析在建立北京市工业经济宏观监测预警系统中的成功应用，并对用Ｋ－Ｌ信息量判别指标分类的局限性进......
社会消费品零售总额是衡量消费水平的重要指标,分析预测其发展趋势对把握中国经济态势具有重要意义。现有研究大多通过传统政府统......
准确地预测负荷是电力系统安全和经济运行的重要保障,而电力市场的发展也进一步提升了对预测精度的要求。月度负荷具有增长性和波......
本文将信噪比的分析运用到统计模型选择标准KIC中，并通过增强它的信噪比在线性回归模型框架下得出一种新的模型选择标准KIC。证明了......
城市土地开发与房产开发主要指标具有互动关系.本文结合时差相关性与K-L信息量的方法,测算并得出近十几年来江苏省房产开发对土地......
构造物流运行指数,以便表征物流运行特征.应用时差相关分析、K-L信息量分析等方法分析流运行相关表征指标,从中获取4个物流运行表......
为考虑多因素对电量的影响及提高月电量预测准确率,提出基于K-L信息量法和ARIMA误差修正的月度电量预测方法。在筛选相关性强的指......
根据柴油机表面振动信号非平稳时变的特性,采用小波对柴油机缸体表面的振动信号进行分解得到特征信息量,并以此建立AR模型,计算得......
针对转子系统单点局部碰摩的非线性振动信号,先进行EMD分解,对得到的每一个IMF分量建立AR模型,然后用马氏距离判别函数和K-L信息量......
国家要实现现代化,需要区域服务业率先现代化,为此,针对经济先行指标的研究是掌握现代服务业发展的指南。文章运用先行性指标体系......
文章首先利用2008—2017年的季度数据筛选出先行和一致指标，进而采用合成指数的方法构建出杭州旅游业景气指数，最后分析不同波动周期......
价格是市场经济运行的核心与调节器,研究价格传导机制对于优化产业结构、稳定市场价格具有重要作用。本文以2001年12月我国加入世......
通过模拟气阀机构的两种常见故障:气阀漏气和气阀间隙异常,采集柴油机缸盖表面的振动信号。提出了柴油机气阀机构的状态监测及故障......
针对柴油机表面振动信号的非平稳时变特性,采用局域波分析方法将实测信号分解为多个内蕴模式分量,提出了基于内蕴模式分量K-L信息......
