K最近邻分类算法相关论文
风能作为一种可再生的、利用价值非常大且无污染的能源一直备受世界各地的关注,尤其近年来能源紧缺问题严重,人们一直在致力于提高......
k最近邻分类算法原理简单且分类性能好,但因其时间复杂度高,不适用于实际领域在线垃圾邮件过滤.本文在建模阶段首先对训练邮件进行......
恶意代码激增极大地威胁着信息系统安全。为提高辨识效率,加快应急响应速度,结合信息熵的定义,利用Jaccard度量和K最近邻分类算法,......
为了快速检测马铃薯晚疫病,采用高光谱成像技术对马铃薯晚疫病的空谱信息进行对比研究以得到最佳判别手段。使用高光谱相机采集病......
互联网中,黄色、暴力、赌博、反动等不良网页大量存在。如果不进行有效过滤,将给搜索服务带来不良的影响。采用改进的K最近邻分类......
本文通过实验比较了互信息、X^2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响。实验结果显示，在应用于......
唐卡图像具有内容丰富、画面复杂、色彩表现层次多等特点,但部分图像存在破损残缺、清晰度不高的不足。为此,提出一种融合Hu矩和局......
本文试图将深k近邻和朴素叶贝斯分类算法来解决肿瘤诊断的问题。肿瘤现在已经成为我国乃至世界范围内的常见病和多发病,尽早诊断和......
随着计算机技术的不断发展,基于计算机视觉和模式识别的森林火灾烟雾检测算法具有很大的应用前景。针对目前检测方法适应性不强、......
机器人视觉具有很多人类视觉不具备的优点,可以在不适合人工作业或危险的环境下部分或完全代替人类工作。机器人视觉较之人类视觉,......
人体运动过程较为复杂,传统人体运动姿态识别方法识别动作较为单一,且准确性较低.为了满足人体运动方式检测的需求,设计并实现了基......
