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对于稀少、群团状总体的调查,自适应群团抽样（adaptive cluster sampling,简称ACS）被认为是一种有效的抽样方法。针对中国西部森林植......
随机化抽样方法对敏感性问题进行调查,已经成为社会敏感性问题调查的常用手段。在一定条件下,改进后模型的精度比Warner模型的高,......
两阶段自适应群团抽样（two-stageACS）是一种新兴自适应群团抽样（ACS）设计,它能在一定程度上解决自适应群团抽样最终样本量不确定的缺陷......
提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方......
样本单元面积大小不仅关系到自适应群团抽样调查的精度,而且影响其抽样成本,是影响自适应群团抽样应用推广的重要指标.以内蒙古磴......
为了解决πPS抽样下方差估计量计算困难的难题，本文引入了Hájek近似方法，给出了二阶包含概率的一个近似公式。在此基础上，推导出......
本文考虑了事后分层回归模型，在回归模型中逐步引入定性辅助信息、包含概率和定量辅助信息，建立辅助变量与研究变量的回归模型，从而使......
系统抽样与其他抽样方法相比，实施简单操作简便，容易被实际工作者所接受．不过当总体N不是样本容量n的整数倍时，样本均值不是总体均值的......
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