FISHER鉴别准则相关论文
人脸图象的特征抽取是人脸识别技术的关键问题之一,图象的代数特征反映了图象的 内在特性,该文提出了图象特征矩阵的概念,给出了利......
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人脸识别技术是模式识别领域中一个非常活跃的研究课题,它在经济、法律上有着广阔的应用前景.特征抽取是模式识别中的关键问题之一......
人体行为识别是计算机视觉中的一个重要研究领域,具有广阔的应用前景。研究了基于Fisher鉴别的字典学习方法在人体行为识别上的应......
提出了一种新的二次特征提取的方法应用于说话人语音辨识。首先，通过基于熵的特征筛选方法，有效地剔除不重要或者噪声特征，消除语音特......
为了形成稳定有效的签字样本库,利用Fisher鉴别准则即为Rayleigh商这一特点,根据广义Rayleigh商的极值性质,提出了一种如何在样本......
首先对Fisher鉴别准则作了必要的修正,并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器;然后探讨了当参数C趋向无穷大时,最大散度差分类......
特征提取是模式识别研究领域的一个热点.为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,定义了一种新的基于Fisher鉴别极小准则的特征提......
首先证明了，当类内散布矩阵非奇异时，特定参数值c0下最大散度差的最优鉴别方向等同于Fisher最优鉴别方向；其次，给出了最大散度差分类算......
将用于两类分类的最大散度差鉴别准则推广为多类最大散度差鉴别准则,并建立了基于该准则的一种新的人脸表示方法．基于多类最大散度......
Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、......
本文结合Fisher鉴别准则给出了一组正交投影矢量,并引入了一种度量投影矢量相关性的简捷方法.与经典的Foley-Sammon鉴别分析法相比......
