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挖掘电商评论文本中的电商事件对分析用户购物行为和商品场景分类有重要帮助.该文给出电商事件的定义,将电商事件识别问题转换为序......
随着科学技术的喷涌式发展和智能移动终端的广泛普及,互联网行业来到了一个飞速发展的黄金时代。在人们日常产生的海量短文本信息......
词嵌入技术在文本情感分析中发挥着重要的作用,但是传统的Word2Vec、GloVe等词嵌入技术会产生语义单一的问题。针对上述问题提出了......
现代科学的发展日新月异,科技的发展促进了教育手段的多样性,应用数字和网络技术深化医学实验教学成为医学教育的迫切需求。ELMO多......
目前情感分析模型通常使用word2vec、Glo Ve等方法生成静态词向量,并且传统的卷积或循环深度模型无法完整地关注上下文,提取特征不......
反讽是一种复杂的语言现象,被广泛应用于社交媒体中。如何让计算机具有识别反讽的能力,成为了自然语言处理研究领域的热门研究内容......
动力的细致分配,运动控制的精确和无可挑剔,这些是为任何要求严格的工业应用提供可靠、无隐患的机械装置的基础要求。罗升公司的EL......
方面情感分析是更细粒度的文本情感分析,传统的方法是采用长短时记忆神经网络和注意力机制相结合,但实际并未考虑到方面情感特征项......
以Elmo系列产品血管造影仪上的应用介绍Elmo系列产品，介绍CAN总线控制方式的优点，以及应用Elmo Maestro对血管造影仪定位控制。......
第十四届成都国际木工机械、家具配料展览会于2014年7月12～15日在成都举行。此次参展的欧登多F 45 ELMO IV是智能型推台锯的代表机......
随着互联网技术的飞速发展,人们与网络的关系日益密切。每天有大量的信息在互联网中产生和传播,其中存在着大量带有主观情感的评论......
传统对电商评论做分类的方法使用词袋模型或者简单的提取文本TF-IDF特征方法使用SVM或者传统机器学习模型对评论文本进行分类,近些......
针对Word2Vec、GloVe等词嵌入技术对多义词只能产生单一语义向量的问题,提出一种融合基于语言模型的词嵌入(ELMo)和多尺度卷积神经......
蒙汉翻译属于低资源语言的翻译,面临着平行语料资源稀缺的困难,为了缓解平行语料数据稀缺和词汇表受限引发的翻译正确率低的问题,......
本文利用自然语言处理技术对视频包含的语义信息进行分析,并挖掘其中所包含的情感具有重要的社会意义和商业价值。本文的主要工作......
