DICE系数相关论文
近几年移动互联网业务发展迅速,频谱资源越来越紧张,但同时有一些授权频段的频谱利用率很低,认知无线电技术对此提供了解决方案。......
目前,运用奈奎斯特采样定理对整流器输出信号进行故障诊断,为了保证诊断结果的准确性需要进行大量的信号采集,从而导致数据处理量......
为提高胶质瘤分割精度,提出一种基于U-net的双通道特征提取(DPFE-Unet)的胶质瘤分割2D网络结构。DPFE-Unet在编码阶段采用双通道特......
为进一步提高压缩感知重构算法的重构成功率和重构精度,从原子匹配准则和预选阶段原子选择方式的角度出发,提出一种基于Dice系数的......
在信号稀疏度未知的情况下,稀疏度自适应匹配追踪算法（Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP）是一种广泛应用的压缩感知重构算法......
在2×2联列表基础上,应用χ2检验、联结系数(Ac)和Dice系数(DI)检测七姊妹山珙桐群落的种间联结性.结果表明:珙桐群落中种间联......
针对冲突证据的组合问题,提出了一种新的证据组合方法。利用DICE系数表征证据之间的相似度,并计算各个证据与其余证据的相似度之和......
目的评价MIM软件对CT图像的形变配准精度。方法选取4个金属点及3个印模膏捏制的具有一定形状的物体置于琼脂糖形成的凝胶中作为弹......
提出了一种基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法,能够准确估计多次行波自然频率,具有较高的故障定位精度。针对故......
直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤之一,其发病率呈逐年上升趋势,手术是直肠癌患者唯一可以获得根治的办法,而对直肠癌肿瘤区域的精确......
为了提高贪婪回溯算法的重构质量,从改进支撑集原子选择方式的角度出发,提出一种前向预测贪婪回溯算法。采用Dice系数准则作为相关......
近年来,随着医学影像与大数据的发展,通过人工智能来处理图像,从而给医生带来辅助性的诊断参考成为广大学者的研究热点。文章利用U......
为解决稀疏度自适应匹配算法中使用内积法会造成部分原子信息丢失的问题,提出用Dice系数代替内积法进行原子相关度计算。使用Dice......
传统的奈奎斯特采样定理要求采样频率不小于信号带宽的两倍,这是信号重构不失真的充分条件。对高带宽、大数据量信号的采样和压缩......
随着科技时代的蓬勃发展,人类对海量数据的需求日益猛增,若继续使用奈奎斯特采样准则,就得要求采样频率不得小于信号最高频率的两......
压缩感知理论是建立在概率统计理论、矩阵分析理论、泛函分析以及拓扑学等基础学科之上的信号处理理论框架。对于稀疏信号或者可稀......
压缩感知(Compressive Sensing or Compressed Sampling,CS)作为近几年新兴的一种信号采样与压缩技术,突破了传统奈奎斯特采样定理......
传统采样需要的采样间隔小,当信号过长时会增加采样量,消耗过多的时间,占用更多的存储空间。提出了以Daubechies小波变换基作为稀......
目的头颈部调强放疗技术高速发展,摆位精度要求越来越高。本研究通过定位发泡垫在头颈部调强放疗摆位中的应用,探讨其在定位中的价......
分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法的算法简单、运算速度快,适合应用在风电场环境下的无线传感网络(WSN)中。通过对门限参数以及最佳......
目的:比较影像分割技术中Dice系数和Hausdorff距离的评价效果,分析这两种相似性系数之间的联系,并设计相应的类型加以进一步论述。......
