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为解决基于视频流的人体关键点检测效果不佳及视频流切片后可能会发生运动模糊的问题,提出了一种改进的RetinaNet-CPN网络对人体关......
针对智慧交通和自动驾驶系统中利用车辆关键点获取车辆3D姿态的需求,提出一种基于CPN网络的车辆关键点检测模型。模型以Res Net50......
随着Internet的普及和快速发展,Web已经成为富含多种信息资源、遍布全球的共享信息仓库,成为人们获取信息的有效手段和重要方式。......
自上世纪七十年代美国研究声纳信号理解系统后,数据融合技术作为一门新兴的交叉学科产生并迅速发展起来了。多传感器数据融合就是对......
针对复杂设备智能故障诊断问题,本文应用小波包分析提取信号的特征能量,构造出诊断系统的特征向量,应用对象传播神经网络(CPN)对故障......
全面准确地标注Deep Web数据是实现Deep Web数据集成系统的关键问题,然而现有的DeepWeb数据语义标注方法还不能很好地解决这一问题......
本文建立了基于CPN(Counterpropagation Neural Network)神经网络的计算力学反问题分析方法,并将其应用于薄板振动系统识别。研究结果表明,神经网络计算是工程结构分析中......
本文通过对耦传播神经网络电路故障诊断方法的研究和分析。通过CPN神经网络建立起信息融合中心,并通过算法对多传感器采集的数据进......
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模糊控制是一种近20年来得到迅速发展的控制方法。但是,对于复杂的被控对象,其控制规则的获取与量化因子和比例因子参数的选取是一个......