CLARANS相关论文
数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的一项新技术,它是知识发现(KDD)过程中的关键步骤,是数据库研究开发和应用最活跃的分支之一数据......
本文引用新的方法对CLARANS算法进行改进,提出了一种处理空间实体约束的空间聚类算法SPOC,该算法在CLARANS算法的基础上,利用空间......
阐述了CLARANS(Clustering Large Applications based on RANdomized Search-基于随机搜索的大规模应用聚类)聚类算法的工作原理,......
阐述了CLARANS（Clustering Large Applications based on RANdomized Search-基于随机搜索的大规模应用聚类）聚类算法的工作原理，同时......
数据挖掘的目的是把人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别与数据库等技术结合起来,由计算机自动从已有数据中发现未知......
CLARANS算法是经典的划分聚类算法，其核心思想是采用随机重启的局部搜索方式搜索中心点．由于搜索空阀布满了局部最优解的“陷阱”，因......
CLARANS是一种有效且广泛应用于空间数据挖掘的聚类算法,非常适合发现多边形的聚类结果.CLARANS的实质是随机重启搜索优化算法.由......
