Boruta算法相关论文
背包式激光雷达（Backpack Laser Scanning,BLS）在森林资源调查中具有很大的应用潜力，但在复杂地表情景下，单木材积和林分蓄积量提取精......
在飞速发展的互联网金融市场中,互联网征信是规避损失风险的重要参考依据,通过机器学习技术对互联网个人信用风险进行预测已经成为......
随着人类基因组计划的实施和不断深入,产生了海量的生物数据,同时促使了DNA芯片技术的出现。肿瘤基因表达谱数据作为DNA芯片技术的......
以安徽省为研究区域,将Boruta算法用于特征筛选,选择最优变量组合输入支持向量回归(SVR)模型,经参数优化和核函数对比后,选择最优......
科学评价各种影响因素在作物产量空间分异中的作用,对因地制宜进行粮食生产功能区划定、种植结构选择、中低产田改造、高标准粮田......
近年来,机器学习方法在各个领域内的应用十分广泛,而特征挖掘则是机器学习过程中十分重要的数据预处理过程。Boruta算法是一种基于......
针对分类规则及其阈值的确定主要依赖人工经验、通用性差问题,该文提出了特征优选支持的面向对象分类规则构建方法。该方法利用面......
征信机构的用户征信数据具有巨大的商业价值,如何利用该数据帮助征信机构判断是否与用户进行信贷业务,是一个值得研究的问题。在研......
依据洪灾风险概念模型，从触发因子、孕灾环境和承灾体3方面选取江西省的12个洪灾风险指标，采用k近邻、随机森林、Ada Boost 3种机器......
