Bayes因子相关论文
基于总体信息、样本信息以及先验信息的统计推断称为Bayes推断,它与经典统计学中统计推断的主要差别在于是否利用先验信息.在使用样......
半参数再生散度非线性模型和半参数再生散度混合效应模型是再生散度非线性模型、再生散度混合效应模型和半参数回归模型的自然推广......
在寿命数据分析中,疲劳寿命数据的分布刻画是其重要的组成部分,log-Birnbaum-Saunders分布(log-BS分布)是目前刻画疲劳寿命的重要......
本文旨在从 Bayes角度探讨带正态白噪声的一阶可逆滑动平均模型中未知参数的统计推断问题。首先,本文依据最佳线性预测误差序列建......
讨论了具有散度偏大特征计数数据的建模与拟合问题.针对导致数据散度偏大的原因和常用的几类候选模型的结构,分别给出了关于嵌套模......
从经典的概率粗糙集模型出发,参照Bayes因子,研究了一种基于逆概率的变精度粗糙集模型,该模型不受先验概率的影响,从而减小了决策失误......
介绍了两个目标类的决策信息系统中各目标类的Bayes粗糙集模型,并将这一模型推广到具有多目标类的情形.最后讨论了该模型的相关性......
在某些生物实验中,受试个体往往对药物的敏感度是不同的,在生活中很多商品会出现掺假现象,处理这类问题混合正态模型是一个比较好......
带有缺失数据和随机系数的非线性再生散度结构方程模型是非线性再生散度结构方程模型的自然推广,在行为学、社会学、生物医学、教......
从经典的概率粗糙集推广模型出发,参照Bayes因子,研究了一种Bayes粗糙集模型,该模型不受先验概率的影响,从而减小了决策失误的风险.......
2×2列联表中二属性相关的假设检验是定性数据分析中的热点问题,针对此问题的研究频率学派已做过大量的工作,其理论方法已趋于成熟......