A级旅游景区相关论文
[目的]文章旨在探讨甘肃省乡村旅游示范村与A级旅游景区的空间协同关系及其发展现状,从交通和旅游经济发展要素两个方面发现问题,并......
我国A级旅游景区作为旅游业的核心要素,对旅游业发展具有重要意义。本文基于生产和需求理论,以我国A级景区总收入、接待人次、固定从......
入境旅游能够反映地区旅游业发展状况.根据空间错位理论,以云南省16个地市州为研究单元,借助重力模型及二维矩阵分析方法,探究了云......
旅游景区是旅游业发展的核心要素,串联着旅游产业的各要素,对旅游业发展有至关重要的作用。A级旅游景区作为独具中国等级分类特色......
基于内蒙古2010年、2020年3A及以上景区数据,运用平均最近邻指数、空间“热点”探测、核密度、重心迁移等方法,系统梳理景区时空分......
以西安市76个A级旅游景区为研究样本,通过使用Arcgis10.3空间分析工具,运用了最邻近指数和核密度分析等分析方法,对这76个景区的空......
随着旅游业的蓬勃发展,景区级别评定开始受到人们的认可.高级别旅游景区不仅代表了景区自身发展的潜力,同时也给当地发展产生了积......
运用核密度分析、标准差椭圆等方法,选取2006、2010、2014、2018年以及2020年的A级旅游景区数据对江西省A级旅游景区进行时空演变......
基于ArcGIS空间分析和计算功能,采用最邻近指数、核密度分析、重心转移分析方法,从空间分布类型、空间分布密度、空间集聚方向等方......
基于ArcGIS空间分析和计算功能,采用最邻近指数、核密度分析、重心转移分析方法,从空间分布类型、空间分布密度、空间集聚方向等方......
摘 要:A级旅游景区作为旅游业发展的重要依托,其空間分布和可达性将对旅游产业发展产生直接影响。以甘孜州A级旅游景区为研究对象,采......
DOI:10.16660/j.cnki.1674-098x.2104-5640-6861 摘 要:本文基于GIS軟件和空间结构分析方法开展相应研究,从景区分布、景区空间结......
A级旅游景区是旅游的基本要素,A级旅游景区空间格局是旅游产业的重要研究内容.采用地理集中指数、基尼系数、GIS空间分析法对徐州......
利用ArcGIS空间分析、地理探测器等方法,对A级景区的分布特征、类型、集聚度、密度及影响因素进行研究;认为横断山区A级景区等级分......
2015年,9家5A级旅游景区受到警告,其中包括五台山景区。为此,2015年5月开始,山西省全面开展A级旅游景区复核工作。本文正是在参加了......
以甘肃省2018年A级旅游景区作为研究对象,运用景区发展均衡比系数测度其发展空间差异化,并运用最近邻指数、地理集中指数、核密度......
近年,高校校园成为热门景区,甚至已有十余家高校获批成为国家A级旅游景区,引来争议不断.争议归争议,事实是,即便大家观点不一致,但......
以中原城市群和珠西经济带(即珠江-西江经济带)的A级旅游景区为研究对象,运用林分空间结构量化分析的前沿方法—角尺度,并有针对性......
运用资源优势度、系统聚类和核密度方法,分析广东省371家A级旅游景区资源优势的空间差异,并探讨2000—2018年A级旅游景区的时空演......
对陕南60个A级景区空间结构布局特征、影响因素及景区系统结构进行分析。结果表明:1最邻近点指数1.050 8,属随机分布;县际地理集中......
本文选取国家旅游局评定的甘肃省131处A级景区,利用GIS空间分析方法和工具,定量分析了各景区间的欧式距离、分布均衡性以及与人口......
以贵阳市A级旅游景区为研究对象,研究贵阳市A级旅游景区的特征。结果显示:(1)从数量和趋势特征来看,贵阳市A级景区的数量和等级呈......
以合肥市60个A级旅游景区为研究对象,采用最邻近指数、地理集中度指数、核密度分析、交通连接度等多种研究方法,从分布类型、分布......
文章通过我国A级旅游景区作为研究的对象,运用地理学的空间分布结构的方式进行全面分析,对其整体的空间分布差异进行探讨,研究空间分......
旅游景区的空间布局是众多学者所关注的热点之一。以上海96处A级旅游景区为研究对象,结合定量分析和舀s空间分析方法对上海A级旅游......
选取湖南省2010~2017年A级旅游景区数据资料,基于GIS空间分析技术,运用地理集中指数、基尼系数、区位熵系数及旅游资源综合密度指......
本文章基于Excel统计软件,ArcGIS空间分析工具,对新疆297个旅游景区的空间分布类型,均衡性,核密度等方面进行空间分析,通过计算新......
“一带一路”的提出,使区域间的合作得到优化升级,面对机遇与挑战,新疆旅游景区的发展该何去何从?研究表明:(1)新疆景区资源较为丰富,......
以广西A级旅游景区为研究对象,运用最邻近指数、洛伦兹曲线、地理集中度指数、核密度分析和热点分析等方法,探究空间分布特征;结合......
对旅游景区经济带动效应的研究有利于明确成都市A级旅游景区对成都旅游业及相关产业发展的作用和意义.本文通过综合评估提出成都旅......
基于河南省2007、2012、2017年A级旅游景区数据,运用规模分析、优势分析、基尼系数、重心模型、最邻近指数、核密度强度等数理统计......
A级旅游景区是衡量景区服务与环境质量的重要标志,是对外宣传和吸引游客的一块"金字招牌",因此在关注其数量扩张的同时,更应该注重......
为促进辽西地区旅游业可持继发展,拉动地方经济,利用最邻近分析法、地理集中度指数、基尼系数、标准差椭圆、核密度分析法,分析从......
国家A级旅游景区是衡量景区质量的重要标志之一。新冠疫情后,景区运营管理进入新常态。高等级旅游景区作为A级旅游景区高标准管理......
本文通过采用多种计量地理模型并结合GIS对陕西省337个A级旅游景区空间分布和影响因素进行分析。结果表明:陕西省A级旅游景区空间......
基于重庆市2013年和2017年旅游景区的数据,采用地理集中指数、基尼系数、Moran指数、ArcGIS 10.2空间分析等方法对重庆市38个区县3......
以河北省A级旅游景区相关数据为基础,采用地理数学方法的空间分析手段和GIS空间分析工具,从定性和定量两方面分析了河北省A级旅游......
效率是衡量一个产业经济成效的重要指标。在旅游行业中,效率分析不仅关系到旅游企业的可持续发展,也关系到整个行业的竞争力提升。......
西北地区是我国面积最大的区域,是中华文明的发源地之一,经济发展与文化建设一直深受国家关注。近年来随着国家建设亚欧大陆桥与“......
以淮海经济区A级旅游景区为研究对象,运用G IS空间分析工具,从定量和定性两个层面,分析了淮海经济区358家A级旅游景区的空间结构特征......
选取新疆南疆5地州作为研究区,通过地统计方法,借助ArcGIS软件对南疆A级景区的时空格局及演化规律进行系统研究.研究结果表明:1)时......
以福建省175个A级旅游景区为研究对象,采用最邻近点指数、地理集中度系数、洛伦兹曲线等定量和定性方法对其时空分布特征进行分析。......
A级旅游景区体现的是相应A级的品质,也是旅游景区的品牌,更是旅游产业发展的重要支撑。选取郑州市、开封市和洛阳市为研究区域,采......
文章基于山西省A级旅游景区数据,采用最近邻指数、地理集中指数、核密度分析、相关分析等地理空间分析方法,借助ArcGIS10.2软件,从......
构建合理的旅游景区空间结构对旅游目的地的旅游业发展具有重要意义。运用地理数学方法以及G IS技术,采用最近邻距离模式和基尼系数......
A级旅游景区在旅游活动中具有特殊地位,是旅游活动最重要的载体,客观地识别其空间分布特征及差异是制定区域旅游产业政策、推动产......
基于洛阳市A级旅游景区名录和百度地图开放平台,以洛阳市为研究尺度,以国家A级旅游景区为研究对象,运用地理集中指数、基尼系数、......
研究了重庆市A级旅游景区的空间分布特点及其影响因素;基于重庆市2001—2018年A级旅游景区数据,采用GIS的空间分析功能、最邻近点......