ARMA信号相关论文
信号处理问题在通信和控制方面都有广泛的应用。ARMA(autoregressive moving average)信号可广泛应用于时间序列分析、系统建模、......
由于高科技领域和国防的需要,发展起来了多传感器信息融合这门新兴边缘学科,它也称作多传感器数据融合或多源信息融合。多传感器信......
状态估计问题是信息融合领域中的焦点问题,广泛应用于军事、科研、控制工程、工程生产等各个方面.而噪声估计问题是石油地震勘探技......
对于带多传感器的含有未知模型参数和噪声统计的ARMA信号,应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型的在线辨识,提出了多传感器......
将具有不确定观测的ARMA信号滤波问题转化为具有不确定观测的状态空间模型的状态和白噪声滤波问题。利用射影理论,推导出了在线性......
多传感器信息融合滤波广泛应用于目标跟踪、GPS定位、无人机、图像处理、导航制导等高科技领域。经典Kalman滤波方法是信息融合滤......
多传感器信息融合技术作为快速发展的边缘学科，其使用多个传感器同时对同一目标进行测量，避免了在单个传感器测量时，所造成的局限性和......
多传感器信息融合也称作多传感器数据融合或多源信息融合。多传感器信息融合的目的是利用来自多传感器的观测信息，得到系统状态最优......
