APFIORI算法相关论文
数据挖掘能为决策者提供许多重要的、极有价值的信息或知识,从而产生不可估量的效益.文章通过实例论述了Apriori算法进行数据挖掘......
以COM技术和VB、VC语言为基础设计开发了一个用于挖掘关联规则的可视化人机交互系统。该系统能对Access和SQLServer创建的数据库以......
提出了一种新的算法,该算法是在基于图的关联规则挖掘的基础上进行研究,并提出改进.该算法与传统的关联规则挖掘算法Apriori算法相......
针对数据挖掘的经典关联规则Aprior算法的效率问题提出了改进算法，即BTA算法，旨在提高算法效率。BTA算法只在产生侯选1-项集时需要遍......
介绍了关联规则挖掘的情况,并在分析关联规则的数据挖掘算法的基础上,提出一个改进的Apriori算法.新算法仅对数据库扫描一次,就能......
通过对Apriori算法挖掘过程的深入分析，提出一种改进的关联规则挖掘算法——基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法（ARBSM）：在压缩事务布......
在数据挖掘中关联规则中是一个重要的研究方向。Apriori算法是关联规则中最著名的算法。，本文分析了Apriori算法存在的不足，与可以改......
数簪挖掘技术是在大量的数据中发现未知知识的数据分析技术，利用数据挖掘技术分析客户数据，发现其中的耀律，从而为商务决策提供依据。......
目前大多数文本自动分类系统都采用向量空间模型(VSM)来表示文档.针对常规的VSM文档表示方法不能反映概念的问题,文章对VSM进行了......
探讨了Apriori算法的改进问题，提出了一种适用于中小数据集的关联规则挖掘算法。该算法主要特点是简单、清晰、高效。一方面充分使......
针对基于粗糙集理论提取完全的决策规则是NP难问题，提出一种获取统计意义下约完全的简化规则的算法．该算法结合关联规则挖掘方法和粗......
