ABC算法相关论文
目前瞬变电磁测深资料的反演基本局限于一维,且多数是基于最小二乘法,实际上是将非线性问题做线性化处理,再利用迭代的方法逐步逼......
利用近似贝叶斯序贯蒙特卡洛(ABC-SMC)回归算法给出了具有观测噪声的AR(p)模型的参数估计.首先采用前p阶样本自协方差函数作为统计......
现代投资组合理论是由著名的诺贝尔经济学奖获得者——Markowitz构建的均值—方差模型衍生而来的。此后,许多学者尝试了各种方式进......
该论文针对以太接入系统中带宽管理问题,建立了一套通过简单丢包实现的物理层带宽控制系统,并在此基础上提出了可根据网络条件自适......
作业成本管理是基于ABC算法的一种新成本管理和控制方法,随着市场竞争越来越激烈,很多企业都使用作业成本管理来提高企业的竞争力.......
传统蜂群算法采用随机法生成初始解,随机性大,难以掌握解的分布。针对这些问题,结合佳点集方法与正弦映射法,提出改进的ABC算法。......
随着互联网、云计算等网络技术的快速发展,单一制造服务已无法满足用户日益复杂的制造任务,所以云制造服务组合问题一直是近年来应......
产品拆卸过程中零部件之间会相互干扰影响任务作业时间,基于该情形构建了多目标U型SDDLBP优化模型,并提出一种自适应ABC算法。所提......
针对SAR图像分割的相干噪声、伪影、低图像对比度和图像亮度不均匀等问题，提出一种基于人工蜂群（ArtificialBeeColony，ABC）算法，并结合......
针对航路规划问题,分析了群桥水域特征.将群桥水域桥墩建模为纵向等间距的近距离连续障碍物,并以航路长度和障碍物威胁代价建立了......
气流走向和风速变化对危险化学气体泄漏的走势有重要影响。基于此,提出神经网络结合的环境敏感监测模型,采用PSO-BP神经网络、GA-B......
针对目前以太网接入中实现带宽管理的要求和现有以简单丢包方式进行带宽控制的不足,提出了一种优化的带宽控制方案.从理论上提出了......
人工蜂群算法是一种基于蜜蜂采蜜行为的新兴群体智能算法,通过不同角色蜜蜂间的交流、转换和协作来实现群体智能。基于此,首先阐述......
变量之间的关系对解释数据具有重要作用,而贝叶斯网络恰恰是表示变量之间关系的重要工具.针对贝叶斯网络结构学习问题,基于蜂群算......
研究了对医学图像阈值分割和人工蜂群算法的研究现状.发现在医学图像分析中,将图像有效分割为有意义的对象对分类和对象识别很重要......
一方面,由于人们生活方式的巨变和生活水平的提高,导致糖尿病患病率急剧增加,发病年龄呈现低龄化。而糖尿病引发的糖尿病性视网膜......
网购软件开发设计中,主要从提升数据处理速度,以及增强运行安全性两方面开展。本研究以ABC算法为基础,详细论述以软件体系结构为中......
针对水轮机调节系统的非线性特性和"水锤"效应,结合人工蜂群算法(ABC)搜索过程精细、全局收敛性较强的特点,提出一种改进模糊人工......
传统的作业车间调度是将产品的加工与装配分开进行的一种制造调度模式。在面对有单件复杂产品的需求时,由于存在加工与装配分开进......
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本文利用近似贝叶斯计算给出了MA(q)模型的参数估计。在近似贝叶斯计算中,提高算法的抽样效率在于选取低维的包含参数信息尽可能多......
人工蜂群(artificial bee colony,简称ABC)算法是模拟蜂群在采蜜过程中所表现的群体智能行为来实现对实际问题求解的相对较新的优......
公钥密码作为保护通信安全的重要方法,已深度嵌入到人们的日常生活中。传统公钥密码的安全性,建立在大整数分解问题以及椭圆曲线离......
针对校园楼宇温度控制系统中,如何以最优路径将终端传感器温度信息传输到控制端这个问题。通过分析要达到最优路径的信息传输,重要......
实际生活的工程应用和优化问题大都表现为一定程度非线性和难以确定性。传统基于数学的优化方法在处理这些问题时难以达到一个理想......
随着近几年光学技术的发展和普及,获取高精度的点云数据变得非常容易,但是依然存在结构和曲面较为复杂的物体由于自身限制而导致扫......
相较于传统固定式矫治,隐形矫治技术最大的优势在于其美观、卫生且方便的隐形矫治器,而制作隐形矫治器,需要依靠隐形矫治系统。正......
