1DCNN相关论文
齿轮箱故障诊断对于降低运维成本和提高设备运转效率至关重要。首先，提出了一种基于小样本数据的一维卷积神经网络（1DCNN）端到端故障......
太湖中的水华爆发对太湖及其沿岸居民造成巨大影响,因此保证提前预测蓝藻密度非常重要.为精确预测太湖蓝藻密度,在长短时记忆网络(......
气温是影响气候最主要的参数之一,其中气温预报对识别干旱、洪涝等极端气象灾害具有重要意义.基于机器学习理论,提出一种将随机森......
为了提高锂离子电池健康状态(SOH)的预测精准度和稳定性,针对常规特征选取复杂且无法有效利用等问题,提出了一种联合一维卷积(1DCN......
滚动轴承是旋转机械中常用的零部件,由于其工作环境恶劣,极易发生故障,为此,提出了一种基于并行1DCNN(one-dimen-sional convoluti......
睡眠质量是影响人体健康的因素之一,而一个高度合适的枕头能够有效地改善睡眠质量.大量研究表明,人在侧躺时所需的枕头高度应大于......
碳纤维增强复合材料(CFRP)/钛合金叠层材料在减轻质量的同时能综合两种材料的优异性能,在航空制造业得到广泛应用。CFRP/钛合金叠......
现代化社会中,机械设备朝着越来越大型,越来越复杂,越来越精密,越来越智能发展。但是,随着其复杂程度的不断提升,出现的故障种类也......
针对传统故障诊断方法在轴承故障诊断中的局限性,提出了基于一维卷积神经网络(1DCNN)的智能故障诊断方法。研究构造出一个1DCNN网......
