1.5维谱相关论文
随着数字射频存储器(DRFM)技术的发展,新型有源雷达干扰呈现出灵活多变和脉压增益大的特点,对雷达的生存环境是个严峻的挑战,如何......
行星齿轮箱中多种频率成分相互耦合导致无法提取故障特征,针对这一问题,提出了基于1.5维谱(三阶累积量一维对角切片谱)活跃频率的......
为了有效识别轴承的早期故障特征,提出了一种基于改进的本征时间尺度分解(ⅡTD)结合包络信号1.5维谱的轴承故障诊断方法.ⅡTD方法......
齿轮箱故障诊断技术对于齿轮箱及其相关设备的持续稳定工作有着不可或缺的作用。齿轮箱信号成分复杂,传统时频分析方法已不再适用,......
为提取微弱故障信号特征,开展了局域均值分解(LMD)和1.5维谱提取故障特征的方法研究,提出了一种基于全相位预处理的局域均值分解方......
学位
为了准确提取轴承的故障特征,提出了一种遗传算法(GA)参数优化的变分模态分解(VMD)结合1.5维谱的轴承故障诊断方法。首先以VMD方法......
为了更准确的诊断滚动轴承是否发生故障，提出了利用Teager能量算子求LMD分量能量信号，再做其1.5维谱的方法。局部均值分解（ Local Mea......
针对多极发电机故障振动信号信噪比低,故障识别难度高的不足,本文提出了频率加权能量算子(FWEO)与1.5维谱结合的方法来对发电机振......
针对欺骗干扰自动识别运算量大、干噪比较低时识别率低和识别模型的实时性不强等问题,研究了一种基于1.5维谱的欺骗干扰识别方法.......
针对滚动轴承早期故障信号信噪比低、较难提取的问题,提出了基于奇异谱分解和1.5维谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用SSD处理振......
为改善脉冲星微弱脉冲信号的检测性能,分析了个别脉冲及其背景噪声1.5维谱特征,以脉冲星辐射脉冲谱能量与噪声谱能量的比值作为脉......
为了准确地进行滚动轴承故障诊断,针对故障振动信号的低信噪比、非线性、非平稳的特征,提出了奇异值分解降噪、局部特征尺度分解和......
应用随机信号的1．5维谱分析脑电信号，旨在克服脑电功率谱分析的缺陷，同时保留高阶谱分析的优良特性。对五种不同思维状态（放松、启发式......
针对滚动轴承早期故障难以识别的问题,提出一种自适应白噪声的完备总体经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposi......
针对大型动力装备核心部件微弱故障特征信息提取问题,提出了一种噪声协助的EMD-1.5维谱故障诊断方法。经验模式分解（EMD）方法中,信号......
滚动轴承处于早期故障阶段时,特征信号微弱,并且受环境噪声影响严重,因此故障特征提取困难。针对这一问题,尝试将最大相关峭度解卷......
滚动轴承故障振动信号中的冲击成分呈现显著的非高斯性,高阶累积量和高阶谱技术是处理非高斯信号的良好分析工具。在四阶累积量-Te......
研究了基于高阶累积量理论的1．5维谱、四阶累积量对角切片谱方法在提取运行稳定性劣化特征方面的性能；从敏感性、趋势性、差异性、一......
滚动轴承的振动信号反映到频谱图中,会出现共振带,能够有效并准确提取共振带加以分析是滚动轴承故障诊断常用方法。为了准确提取出......
利用基于高阶累积量降维处理的1．5维谱、2．5维谱分析曲轴轴承不同磨损间隙下的发动机振动信号，提取曲轴轴承磨损故障的特征参数，有效地......
针对滚动轴承复合故障分离的问题,基于相关峭度具有突出故障冲击周期性的特点和1.5维谱抑制高斯白噪声、剔除非耦合谐波分量的优点......
针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1 . 5 维谱的诊断方法.首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平......
选取两组同源不同位置的信号,以其中一组作为实部另一组作为虚部构建复信号,实现数据级信息融合。对复信号进行Hilbert包络解调,分......
为了更准确的诊断滚动轴承是否发生故障,提出了利用Teager能量算子求LMD分量能量信号,再做其1.5维谱的方法。局部均值分解（Local Me......
针对齿轮箱早期故障难以识别的问题,提出了一种快速谱峭度和1.5维谱相结合的齿轮箱故障诊断新方法。该方法首先运用快速谱峭度筛选......
针对复杂背景下机车走行部齿轮箱齿轮裂纹故障微弱特征的提取问题,提出了总体平均经验模式分解(EEMD)与1.5维谱的故障特征提取方法......
滚动轴承出现早期故障时,故障特征十分微弱,伴随严重的噪声干扰导致其故障特征难以识别,针对这一问题,提出了一种总体局部均值分解......
脑电信号包含了大量生理与病理信息,通过对脑电信号的处理,不仅可以为医生提供临床诊断的依据,还可以为某些脑疾病提供有效的辅助......
管道超声内检测脉冲重复频率很高，产生的回波数据量很大，壁厚信息的自动获取是其核心问题。同时实际管道工况复杂，有用回波信号混杂多......
随着社会的进步和科学技术的快速发展,现代化生产越来越离不开各式各样的旋转机械,齿轮和滚动轴承作为旋转机械中的关键部件,直接......
提出了基于变分模态分解（VMD）和1.5维谱的滚动轴承早期故障诊断方法。利用VMD方法处理故障信号时,需要预先设置分解所得本征模态函数......
为有效地从海洋环境电场中检测出船舶轴频电场信号,在采用正态概率图法分析海洋环境电场高斯性的基础上,利用1.5维谱在抑制高斯噪......
