高频强调滤波相关论文
随着卫星技术的飞速发展,遥感影像在城市规划、动态监测、气象预测、地物识别等行业上被广泛应用,但光学传感器在采集数据时很容易......
随着数字监控系统在各个领域的广泛应用，对系统的实用性要求也越来越高。然而，在有雾天气条件下，由于大气粒子的散射作用，监控系统捕获......
20世纪80年代以来,新兴技术迅速出现、不断发展。随着遥感技术的逐步成熟,高分辨率的遥感影像被广泛应用于气象预测、城市规划、变......
根据手指静脉图像的特点,采用了一系列增强图像的算法,分平滑去噪、锐化和二值化三个步骤实现,从而达到分离静脉区域和背景区域的......
本文是将c#.net和Matlab结合起来进行数字图像处理。主要介绍了高通滤波和直方图均衡化的一些基础知识,c#.net和Matlab接口实现的......
根据人体手指静脉图像的特点,提出了一种基于降维思想的手指静脉特征提取方法,即搜索二维灰度图像中的静脉在一维灰度曲线上形成的......
针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动速度较慢或尺寸较小时易出现漏检等现象,提出了一种基于运动信息和标记多尺......
针对传统分水岭算法存在的过分割和对噪声敏感问题,提出了一种能很好地抑制噪声、剔除图像的伪边缘、准确定位图像边缘信息的方法......
非接触指纹识别具有接受程度高、防伪性高、卫生性高等优点,是目前生物特征识别领域的研究热点,但是非接触指纹图像的背景区域比接......
以西藏崩错地区的快鸟遥感影像为例,详细论述了遥感图像除云原理以及如何处理薄云和厚云同在相关问题,并提出了一种基于改进后同态......
红外探伤图像存在着对比度低、含噪声高的特点，导致判读和识别缺陷困难等问题。提出了基于高频强调滤波法的红外探伤图像增强方法。......
根据人体手指静脉图像的特点,提出了一种基于降维思想的手指静脉特征提取方法,即搜索二维灰度图像中的静脉在一维灰度曲线上形成的......
高频强调滤波可以在增强图像高频信息的同时保留图像的低频信息,对图像的整体灰度影响较小,可有效地增强图像的边缘细节;直方图均......
直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围,是一种经典有效的图像增强方法,但它建立在合并相似像素灰度的基础之上,模糊了图像的细......
根据红外图像的特性,对通常的红外图像增强算法进行了比较分析,提出了一种基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波并结合直方图......
针对传统分水岭算法存在的过分割和对噪声敏感问题,提出了一种能够很好地抑制噪声、剔除图像的伪边缘、准确定位图像边缘信息的方......
针对现有红外图像处理算法在处理桥梁钢制构件损伤图像时信噪比差,对比度低,分辨率低,图像细节丢失,边缘模糊,损伤识别精准度差等......
对通常使用的雾天图像增强算法进行了比较分析,提出了基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波以及对比度受限的自适应直方图均衡......
在地质图像边缘检测中，现有Prewitt相关算法存在边缘识别率低、准确性差、阈值设定随机性大等问题，为此提出一种自适应阈值的Prewitt......
遥感图像除云一直以来是国内外备受关注的热门话题和难点问题。随着卫星遥感技术的快速发展,遥感数字图像处理已成为一门新兴的技......
针对人脸识别中图像预处理问题,提出了一种基于高频强调滤波和连续均值量化变换的图像增强算法.高频强调滤波能够突出高频分量,同......
