高阶统计特征相关论文
盲分离(Blindsignalseparation,BSS)技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向。目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、多用......
根据独立成分分析系数满足非高斯分布的特点,研究高阶统计量在特征提取中的作用.提出利用方差、偏度、峭度的联合矩描述系数的分布......
期刊
在分析FY-2 VISSR杂散光成因的基础上,对其中的主要部分,即折镜直接反射形成杂散光的物理过程进行了建模.提取了特定区域目标的高......
为解决轴承故障检测领域中异常样本数据不易收集的现实应用问题,提出一种基于实值阴性克隆选择算法(Real-valued negative clone sel......
在分析离散Haar小波分解特性的基础上,论证保持其高阶统计特征不变性引理,据此设计一种空域隐写算法,保持了图像Haar小波分解后H、......
近年来,随着电子信息技术的进步、图像采集设备的广泛普及以及借助于互联网/移动互联网等新型传播媒体,数字图像的使用范围迅猛发......
针对轴承故障检测中异常样本不易收集、数据分布不均以及阈值设定等问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的轴承故障检测方法。......
基于线性预测模型,提出一种通用的语音信号真实性和完整性的鉴别方法。将线性预测残差信号通过带通滤波器,消除谐波信号分量的干扰。......