高维多目标优化问题相关论文
优化问题广泛存在于工农业生产、交通运输、国防、通信和科学等领域。随着问题的复杂化,有些问题需要优化若干互相冲突的目标函数......
多目标优化问题广泛存在于科学研究和工程应用中,如作业车间调度、自动控制、投资组合与决策、生物医学、图像处理及数据挖掘等领......
高维多目标优化算法是求解高维多目标优化问题的有效途径,然而没有一种特定的算法适合于所有优化问题。对于不同类型的高维多目标......
随着社会的发展,优化目标个数的增多导致解决多目标优化问题(MOPs)和高维多目标优化问题(MaOPs)成为目前的热点课题,并且使得求解......
在实际应用中,传统多目标演化算法面临着高维多目标优化问题.针对这一缺陷,提出正交E占优(Orthogonality E-dominant,OE)策略.在OE......
煤炭作为基础能源,在我国工业化发展过程中发挥着重要的作用。然而在之前的煤炭生产研究中存在两个问题:一是最多只构建了两到三个......
最近几年,科学技术得到快速发展,在工程实践、生产生活等诸多领域出现了各种优化问题。进化算法作为一种具有代表性的智能优化算法......
高维多目标优化问题(MAOP)会随着待优化问题维度的增加形成巨大的目标空间,导致在目标空间中非支配解的比例急剧增加,削弱了进化算......
科学研究和工程实践中的许多问题含有多个需要同时优化的目标,它们被统称为多目标优化问题。近二十年来,以进化算法为主的元启发式......
当遇到目标数目多于4个或4个以上的高维多目标优化问题时,基于Pareto支配排序的多目标进化算法很难求出近似的Pareto最优解集合,因......
高维多目标优化问题由于具有巨大的目标空间使得一些经典的多目标优化算法面临挑战.提出一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对高维多目标优化中Pareto非劣候选解所占比例很大,常用的先考虑收敛性再考虑分布性的多目标进化算法面临选择压力衰减的问题,提......
基于分解的多目标优化算法(multi-objective optimization evolutionary algorithm based on decomposition,简称MOEA/D)是多目标......
多目标进化算法是目前求解多目标优化问题最行之有效的方法,常用的高性能多目标进化算法多用于求解目标数较少的问题。高维多目标......
多目标优化问题在优化领域中是难以解决的瓶颈问题。多目标进化算法是一类基于种群的自然启发的随机算法,具有单次运行可输出问题......
随着科技不断进步,市场对于轧钢产品的要求越来越高且越来越多,压下策略研究有助于产品达到市场要求,同时降低能耗。本文以某厂125......
多目标优化问题广泛存在于不同领域且处于非常关键的地位,因此解决多目标优化问题具有重要科研价值和实际意义。解决多目标优化问......
