高斯矩相关论文
独立分量分析(ICA)作为有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点.实际信号或多或少的都含有噪声,如果信噪比低于某值将得不到......
独立分量分析(ICA)作为有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点。但是许多ICA算法都是建立在无噪模型基础上实现盲源分离的,......
现有的盲源分离算法往往利用信号某一方面的统计特性来分离信号，例如：利用信号的非高斯特性，或者利用信号的时序特性。在实际应用中，信......
在线性系统假设下，根据地震记录估计地震子波和反射系数序列是一个典型的盲反卷积过程。针对带状独立分量分析反卷积方法对噪声敏感......
独立分量分析(ICA)作为有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点。实际信号或多或少的都含有噪声，如果信噪比低于某值将得不到......
提出了一种噪声环境中战场混合声信号盲分离方法。基于含噪的独立分量分析模型，对观测信号进行准白化，去除噪声引起的协方差偏移量；定......
独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是一种新的数据处理与分析方法,目的在于从观测信号中分离或提取出相互统计独......
