高斯混合聚类相关论文
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[目的]为了减少化石能源消耗和改善环境污染问题，海上风力发电是解决问题的有效方式之一。然而，海上风电存在间歇性强、波动性大、双......
风电、光伏等新能源大规模接入配电网，给配电网规划方法的效率和规划结果的经济性带来了极大挑战。为了解决配电网中新能源海量运行......
精准的风电功率预测是对以新能源为主体的新型电力系统安全高效运行的重要支撑。针对现有预测方法未充分考虑不同气象条件下风电出......
本文采用高斯混合聚类算法对脱硫系统运行数据进行工况划分,并根据优化目标标记最优工况,在脱硫系统实际运行时,预测系统的最优工......
作为高陡岩质边坡建模的重要先决条件,快速精准地进行岩坡表面裂隙网络的参数化建模近年来成为了研究的热点.研究引入深度学习技术......
无线通信技术的研究、发展与应用,为社会生产力的提高和人类文明的进步做出了无可争议的贡献。然而实际的通信环境复杂多变,无线信......
目标跟踪作为计算机视觉最基础和活跃的研究课题之一,已经广泛运用于人工智能、视频监控、无人驾驶等领域。然而,跟踪过程中目标的......
针对具有未知切换规则与未知子系统数量的切换系统的辨识问题,提出一种两阶段辨识方法,包括模式检测与参数辨识.在模式检测阶段,首......
光伏发电呈现出时变性、波动性和随机性,对光伏发电的稳定性带来不利影响。当光伏电站大规模接入电网后,由于其波动性给电网的整体......
视频和图像中的人脸蕴涵了丰富的语义信息,可以使用人脸对视频内容进行分析与标注,尤其是视频新闻节目。而要达到这样的目的,就必......
针对多因素影响下的短航程油耗呈现双峰分布,提出了使用高斯混合聚类(Gaussian mixture model,GMM)和随机森林(random forest,RF)......
中国证券市场经过三十年的发展,为我国企业提供了稳定的融资渠道,保障了股权改革的顺利进行,同时也为广大投资者提供了交易场所,吸......
尽管股票市场的短期预测目前还没有较为准确的方法,但这一领域始终都吸引着人们的目光,许多研究工作者依然在为寻找更准确的预测方......
在船舶大型化趋势明显,船舶交通量迅猛增长的背景下,如何保障船舶进港航道通航环境,确保船舶安全、有效进港成为众多研究关注的焦......
P2P(Peer to Peer)网络借贷是随着互联网发展而兴起的一种金融创新模式,近几年在我国发展迅速。P2P借贷行业高速发展的同时,借贷平......
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通过实验,从运行时间、加速比、可扩展性和规模增长性4个方面比较了Spark平台中3种典型的聚类算法即K-means聚类算法、二分K-means......
