顺序启发式算法相关论文
下料问题存在于生产的各个领域,如剪切金属板材和带材、锯切木板、切割平板玻璃等。其中二维下料的应用较为广泛,而矩形下料是二维......
计算机辅助排样,又称为CAN(Computer Aided Nesting),是广泛应用的计算机辅助技术之一,用于指导各行业处理各种下料问题,以达到节......
下料就是把尺寸较大、样式相对固定的原材料，按生产的需求切割成尺寸较小、长度不同、形状多样的坯料，以便进一步加工成各种不同规格......
本文采用顺序价值修正框架和三块排样方式求解二维下料问题。该框架顺序生成排样方案中的各个排样方式(排样图),用每个排样方式满......
针对二维圆形件下料问题,提出一种改进的顺序启发式算法。在生成排样方式的过程中,采用价值修正策略不断修正当前排入圆片的价值,......
下料就是把尺寸较大、样式相对固定的原材料,按生产的需求切割成尺寸较小、长度不同、形状多样的坯料,以便进一步加工成各种不同规......
求解基于精确两阶段排样图的二维下料问题，用最小的板材成本，生产出所需要的全部毛坯。将顺序启发式算法和排样图生成算法相结合，顺序......
针对矩形件剪切下料问题,提出一种基于顺序价值修正策略的优化下料算法。首先构造普通块排样方式的生成算法,生成矩形件在单张板材......
讨论了卷材二维剪切下料问题,即使用宽度固定、长度可变的卷材剪切出若干种不同尺寸和数量的矩形件,优化目标为最大化卷材利用率。......
讨论一维下料问题，对原有的基于顺序价值修正的启发式算法进行改进。每次使用动态规划算法求解当前最优排样方式的背包问题，保存多个......
针对一维下料问题,提出一种改进的混合顺序启发式算法。该算法修正了传统顺序启发式算法的待切子集选择策略,采用广度搜索算法在有......
