非线性核相关论文
可视化技术已经成为大数据分析的重要研究方向.非线性支持向量机(SVM)可视化表达有利于理解分类模型内在分析机制,增强分类可信度,......
引入半环描述输入存贮有限自动机及其复合运算,对非线性有限自动机的弱可逆性理论进行了代数化处理,提出相对基本分解并引出非线性......
由于相机抖动、物体运动和深度变化等因素将不可避免地造成视频模糊,论文利用每个模糊帧中的语义分割来理解场景内容,并使用不同的......
支持向量机(Support Vector Machines,SVM)与惩罚逻辑斯蒂回归(Penalty Logistic Regression,PLR)是机器学习中两种重要的核学习方......
针对半闭环数控系统中可能出现的联轴器及连接螺栓松脱、连接杆件裂损等一类故障,利用系统中电动机驱动装置提供的冗余力矩监视信号......
在大规模多标签分类中,繁重的计算复杂度已严重限制了非线性核支持向量机的使用。因此,本文提出了采用分而治之策略的快速多标签支......