基于最大似然估计的验证性因素分析，前提假设是数据是连续变量，并且服从多元正态分布。但是在实际的研究中，这些条件是很难保证的。在......

采用蒙特卡洛模拟研究非正态数据过程能力指数的计算方法,模拟采用Log-normal分布和Weibull分布分别产生50组样本容量为100的随机......

统计过程控制要求只有当过程稳定后，才能对过程进行估计、改善以及控制。对于质量特性值服＇从非正态分布的情况。判断非正态过程的稳......

美国马里兰大学管理与统计系数理统计学教授柯茨(Samul, Kotz)今年6月来华讲学期间接受了笔者采访。这位出生在中国哈 尔滨市的美......

目的：工业化药品生产过程中采集到的样品数据经常为非正态分布，需要采用合适的方法将数据转换后，再计算过程能力并绘制控制图，以便正确......

本文从企业生产现场的实际情况出发,提出数据呈正态或非正态分布时,如何对这些数据进行分析,并准确计算过程能力,将在本文进行讨论......

<正> 很多过程,尤其那些包含了寿命和可靠性的数据都不是正态分布的。然而多数6西格码工具比如过程能力的分析却是以正态分布为前......

对国内外过程能力指数的研究现状进行了必要的分析，介绍了一种基于前四阶矩的方法进行过程能力指数的估算，并给出案例进行应用分析。......

约翰逊设计的分布体系包括由变换产生的三族分布。根据该分布体系可将非正态数据变换为正态数据。本文利用Ｓｌｉｆｋｅｒ和Ｓｈａｐｉｒｏ的样本分位值的方法研......

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为了对非正态数据进行线性回归分析,需要对非正态数据的处理方法进行研究。在Box-Cox变换的基础上改进的双幂变换是一种有效的处理......

在统计过程控制（SPC）技术中要求质量特征服从正态分布。而在实际生产中，许多稳定的过程不一定满足正态分布的假设。许多学者和质量工......