非抽样小波变换相关论文
红外小目标检测技术一直都是红外图像处理领域中一个非常重要的研究课题,在军事领域有着广泛的应用,而且在民用领域也有强烈的需求......
受到相机成像器件响应特性的限制,多数通用成像系统获取的数字图像动态范围较小,不利于对场景信息进行分析。高动态成像技术在不改......
盲源分离(BSS)是现代信号处理领域中一个活跃的研究领域,它指的是在源信号和传输信道都未知的情况下,仅由传感器接收到的观测信号......
土木工程设施在服役期内，由于受到荷载和其它各种突发因素的影响，使结构发生损伤，造成重大的经济损失和人员伤亡。因此，对结构健康状态......
针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别......
针对常用方法对环形球栅扭矩传感器信号的解调效果不明显的状况,提出基于小波神经网络的解调方法。利用非抽样小波变换的时频局部......
图像超分辨率重建的目的是由低分辨率图像重构出高分辨率图像。近年来,深度学习广泛应用于图像处理领域,并取得一定成效。为提高超......
文章提出了一种新的基于上下文模型的非抽样小波图像去噪方法。与传统正交小波变换不同,非抽样小波在图像分解时不对小波系数进行......
由于信号采集,信号传输等原因,随机噪声对信号有着很大的影响,甚至降低信号质量。传统的去噪方法无法自动的在去除随机噪声,和保存......
针对电网电能质量检测和噪声污染问题,结合自适应噪声总体平均经验模态分解(CEEMDAN)、排列熵(PE)、基于非抽样小波变换(UWT)的小......
首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据......
由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分......
机械故障特征的提取技术对机械系统的状态监测、故障诊断具有重要意义。直接从机械系统获得的观测信号实质上是各个部件产生信号的......
通过分析高分辨率影像变化检测方法存在的问题,提出了结合面向对象和非抽样小波变换(undecimated discrete wavelet transform,UDW......
滚动轴承是机械设备中最常见的零部件,它的运行状态直接影响到整台机器的功能。本文首先从理论上分析总结了滚动轴承结构的振动机......
本文分析和研究非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的非抽样小波变换的优点，提出了基于方向非抽样小波变换的图像融合方法。首先......
提出了一种基于非抽样小波变换的模糊逻辑图像融合方法.该方法利用非抽样小波对红外与可见光图像进行多尺度分解变换,可分别得到原......
为消除正交小波非对称性引起的非线性相位对分解结果的不利影响，结合零相位滤波原理与非抽样小波变换，提出了一类具有零相位特性的小......
