非下采样剪切波相关论文
传统图像去噪方法在去除声呐图像斑点噪声的同时，难以有效保留细节特征。针对该问题，提出了一种基于密度聚类与灰度变换的非下采样剪......
异源遥感影像融合为了使影像信息的可用性最大化,将各自具有互补优势的数据进行整合,在医疗、遥感、计算机视觉和航天领域具有重要......
文中针对丛林环境背景下的迷彩人员检测效果差的问题,提出一种基于多光谱图像融合的迷彩人员检测方法。以可见光图像和特征波段图......
多尺度几何分析能够有效的表示图像或者更高维信号的奇异特征,而剪切波(Shearlet)作为多尺度分析函数发展的最新产物,具有更强的方......
随着科技的不断进步,信息时代已经到来。图像作为人类获得信息、表达信息的一种重要载体,是人类感知世界的的窗口,因此图像处理得......
随着科技的进步和人民衣食住行条件的提高,越来越多居民选择出门旅行。随之而来的安检问题也成为了焦点。传统安检手段一般使用X射......
图像融合是将多个传感器在同一场景获取的多幅图像,综合生成一幅包含该场景中完整信息的图像,其目的是提高图像的分辨率和清晰度,......
随着互联网、通信技术和存储技术的迅速发展，大量的图片信息不断涌现。如何高效、准确的从大量的图像中检索出人们所需要的图像是图......
随着科学技术日新月异的发展,与计算机相关的技术也得到了广泛的应用,从简单的数据处理到如今的大数据时代的到来,高维数据已经成......
非下采样剪切波(nonsubsampled Shearlet)是一种优秀的多尺度几何分析工具,其不仅可以检测到所有奇异点,而且能够自适应跟踪奇异曲......
随着红外探测器的发展和图像处理技术的进步,各种红外探测器系统被广泛应用于军事和民用领域,并向着高分辨率、多波段和大面阵为特......
由于可见光图像在低光照环境下其可视性较差,为了提高红外与弱可见光图像融合的效果,提出了一种基于对比度增强和柯西模糊函数的图......
为了提升多源图像融合精度,提出了一种基于图像质量评价参数的非下采样剪切波(NSST)域图像自适应融合方法。利用非下采样剪切波变......
交通场景中的静止或运动阴影往往会降低车辆目标跟踪的精度,因此有效地去除阴影是交通监控视频处理的重要环节之一。然而,目前尚无......
为有效去除含噪图像中的噪声,提出一种基于非下采样剪切波域的多变量阈值收缩去噪方法。首先考虑图像的非下采样剪切波邻域系数的......
针对单一模态的医学图像无法为临床诊断提供全面、互补信息的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)与改进稀疏表示(ISR)的多......
针对现有合成孔径雷达(SAR)图像特征提取方面的不足,提出基于非下采样剪切波(NSST)特征提取的SAR目标识别方法。该方法采用NSST对S......
本文以宁夏工业固体废物环境监测为背景,针对工业固体废物对遥感图像清晰度要求高的特点,研究了高分辨率全色图像和多光谱图像的融......
图像融合技术是图像处理领域的一个重要研究方向,其目的是将多个传感器中关于同一目标所获得的多个图像,进行一定的信息融合处理,......
提出了一种基于非下采样剪切波(Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST)和参数自适应简化型脉冲耦合神经网络(Simplified Pulse C......
