地面资料同化效果受到模式地形与观测站地形高度差异影响,本文据此展开研究,提出对应的质量控制和同化方案,解决了部分地面自动站......

　　起源于大气和海洋科学的陆面数据同化能充分利用陆面模式和不同来源、不同时空分辨率的观测数据获得陆面变量的最优估计。作为......

为提高河道洪水预报精度,研究了集合Kalman滤波法与最小二乘法对马斯京根模型参数率定的河道洪水预报技术,并以长水白马寺实测洪水......

集合Kalman滤波是由大气数据同化发展的新的同化算法, 它利用蒙特卡罗方法计算背景场的误差协方差矩阵, 克服了Kalman滤波需要线性......

数据同化是在动力学模型的运行过程中不断融合新的观测信息的方法论,Bayes理论是数据同化的基石。从原理、方法和符号系统为Bayes......

自上世纪90年代末集合Kalman滤波(EnKF)方法开始应用于大气资料同化领域以来,无论是在理论研究方面,还是实际应用方面都有了较大进......

集合Kalman滤波的一个重要优点就是利用一个随天气流型演变的背景场误差协方差来进行资料分析。同时，集合Kalman滤波作为标准Kalman......

模式地形与观测站地形高度差异一直是地面资料同化面临的棘手问题,合理的同化方案能够将地而自动站资料有效的同化到中尺度数值模......

数据同化，是指在考虑数据时空分布以及观测场和背景场误差的基础上，在数值模型的动态运行过程中融合新的观测数据的方法，它已经被广泛......

顺序数据同化方法在数据同化系统中得到了广泛的应用,其性能各有优缺.选择3种典型的顺序数据同化算法,即集合Kalman滤波、集合转换......

对集合卡尔曼滤波的原理和算法进行了介绍，利用全国1950～1998年5次森林普查的森林面积数据作为样本，用集合Kalman滤波对森林面积动态......

随着电力系统中非线性负荷的增加，由暂态电压扰动引起的电能质量问题越来越严重，对暂态电压扰动信号的检测成为改善电能质量的关键。......

通过使用集合Kalman滤波,建立基于不同离散化方法的同化土壤湿度的理想试验。通过设置不同的初始状态,以集合预报的形式建立了open......

为解决标准集合Kalman滤波在非线性油藏反演中更新模型与更新动态场的统计不一致性问题，提出了一种改进的集合Kalman滤波方法，历史拟......

提出了一个将不同滤波方法的估计结果相结合的一般框架,进而得到一个更加稳健的估计结果.首先,将不同方法的预报集合（粒子）结合,并通......

针对河流相油藏参数场的非高斯性及油藏生产数据与地质模型之间的非线性关系，提出了耦合离散余弦变换的半迭代集合Kalman滤波方法对......

在大气边界层气象中湍流黏性系数是一个很重要的参数,通过直接观测往往无法得到其准确值,仅能通过间接观测获得大致范围.本文选用......

集合Kalman滤波用于数值试验有着坚实的理论基础。本文介绍了集合Kalman滤波理论及其技术实现，在此基础上搭建了集合Kalman滤波同化......

随着同化方法的不断的发展,一种新的资料同化方法--集合Kalman滤波正在兴起.简单地回顾了同化方法的发展,探讨了集合Kalman滤波的......

目前一种比较流行并且可行的同化方法一集合Kalman滤波（EnKF）能够计算依赖于流的误差统计量。理论上，EnKF能够比最优插值、三维变分等......

本文主要目的是探讨不同模式误差方案在土壤湿度同化中的性能。基于集合Kal man滤波同化方法和AVI M（At mosphere-Vegetation Inter......

基于集合的数据同化方法近年来得到广泛的重视和研究，已经逐步实验在业务大气数据同化系统中来替代变分类方法。集合Kalman滤波方法......

污染模型中不确定参数的精确订正对于提高模型的精度有着重要的意义。在集合Kalman滤波（EnKF）同化方法的基础上，提出了对模型中不确定......

为了提高潮汐数值模拟和预报的准确度，利用《2009潮汐表》，建立了含集合Kalman滤波同化模块的潮汐数值预报模型，对集合Kalman滤波同化......

数值预测是短期气候预测的发展方向。但是目前数值模式还存在一定的偏差和不足，因此利用数理统计方法对模式预测结果进行处理就成了......

随着人类对环境认识水平的不断提高,越来越多的地球观测数据正有序合理地被分析和利用。数据同化方法作为融合模型信息与观测信息......

森林资源是一种重要的可再生自然资源，也是国有资源和国民财富的重要组成部分，森林资源的发展维系着人类的前途和命运，它既为人类可持......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

针对无线探针技术在交通数据检测中的应用问题,基于无线探针中Wi-Fi和蓝牙各自的技术特点与数据特征,制定基于集合Kalman滤波的区......

随着数值天气预报水平的不断向前发展,现阶段的中尺度预报模式已初步具备强对流天气过程的预测能力,而预测效果的好坏很大程度上取......

针对国内集合Kalman滤波资料同化领域的研究空白,对该技术的背景、理论、优势以及存在的问题做了简要描述,对目前国际上的主要研究......

针对传统的目标被动跟踪技术计算量大和滤波不稳定的问题,引入了基于集合预报思想的集合Kalman滤波算法,联合利用到达角和多普勒频......

本文基于FVCOM海洋数值模式,采用无结构的三角形网格,建立胶州湾及其邻近海域的三维高分辨潮汐潮流数值模型。在较精确模拟2008年......

模式地形与观测站地形高度差异一直是地面资料同化面临的棘手问题,合理的同化方案能够将地面自动站资料有效的同化到中尺度数值模......

Kalman滤波作为最优化自回归滤波器的基础,具有算法便于计算机编程实现,并能对所获得的数据进行实时的更新和处理等优点,基于此,本......

滤波的概念在很早就被提出,并且对于滤波的应用渗透在各个领域当中。应用过程中对滤波理论的研究也是在不断的被更新、被推广到更......

近年来，数据同化的研究逐渐成为了当前地球科学研究领域的热点话题，在大气海洋等方面均扮演着举足轻重的角色。而作为数据同化中连接......