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近年来随着大数据和与云储存技术的发展,金融资产的5分钟、1分钟甚至更高频率的交易数据能够被记录、储存和分析。基于高频交易数......
随着我国股票市场的蓬勃发展，对股票市场波动率进行参数估计及预测研究，已经成为近几十年来学术界研究的热点问题。在金融资产价格波......
本文利用股票市场的高频数据波动率预测,采用隔夜波动率和交易时段波动率预测模型,其中,隔夜波动率模型考虑了周末效应对波动率的......
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本文用已实现波动率(Realized Volatility,RV)度量上证综指和深证成指在交易时间内的波动率,并将其分解为连续路径变差部分和由跳......
