链图模型相关论文
图模型是近年来活跃起来的一个崭新的研究领域，它是概率统计与图论的交叉学科。图模型将传统的多元统计中描述多个变量之间关系的统......
近几十年来,随着计算机科学技术的飞速发展,高维数据分析在现代科学研究中越来越突显其重要性。比如在生物学的微阵列数据中,金融......
将时间序列链图模型应用于全球汇率联动网络,通过Lasso方法识别参数化的精度矩阵和自回归系数矩阵.选取了2009年1月1日至2020年3月......
概率图模型是把概率论与图论结合在一起,为多变量概率统计模型提供了框架。在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域,都可利用概率......
因果图模型是统计因果推断的一个主要工具,而单纯因果图模型是一门新兴却又十分活跃的学科,也是一门很有实用价值的学科。因果图模......
统计图模型用于解释变量间的相关关系和因果关系。近年来,统计图模型在生物医学以及计算机等方面有了较快的发展,针对于临床药学、......
链图作为一种图模型,是在上世纪八十年代中期被引入的,用来描述条件独立结构.链图是一类更加广泛的图模型,它不仅包括无向图(通常......
图模型用来广泛表示和分析随机变量之间的因果关系以及条件独立性。两类著名的统计图模型是马尔可夫网(无向图)和贝叶斯网(有向无......
链图模型是一种同时存在有向边和无向边,但不存在有向圈的概率图模型,为变量之间复杂的关系提供了有力的框架。在链图模型中,基于......
本文研究了结构向量自回归时间序列的链图模型识别方法，利用局部密度估计法以及Bootstrap方法，给出了时间序列链图模型的概念以及模......
