为了从分类器集成系统中选择一组较优个体子集,从而改善集成学习系统的性能,提出一种基于免疫克隆选择的核匹配追踪集成图像识别算......

介绍电子商务解决方案的概念、分类、选择原因、选择方法,并介绍几个实用方案。...

针对传统MapReduce环境下的随机森林算法在处理多类别不平衡数据问题时仍然以全局最优点作为划分点,忽略了少数类对分类准确率的影......

随着计算机科学的不断发展，人们对机器学习的性能精度要求越来越高，同时需要处理的问题也越来越复杂，这意味着单一的学习模式已经不能......

传统的多分类器选择算法产生较大的计算和存储开销。另外,多分类器对异常数据流的预测稳定性是解决概念飘移的重要因素。通过引入......

针对离散二进制粒子群（binary particle swarm optimization,BPSO）算法在解决SVM集成选择问题时容易早熟的问题,提出了一种文化算法......

为提高集成分类器系统的分类性能,提出一种分类器选择集成算法MCC-SCEN。该算法选取基分类器集中具有最大互信息差异性的子集和最......