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预测光伏电站输出功率对于光伏发电并网和电网安全运行具有重要意义，但雾霾天气的存在，对光伏电站输出功率预测产生了不利影响。针对......
为了提高光伏发电系统短期输出功率的预测精度,建立了基于改进鸡群算法优化支持向量机(ICSO-SVM)的预测模型,在鸡群算法中引入动态......
伴随着能源需求和环境需求这一矛盾日益加剧,对可再生能源进行开发利用已经成为世界各国的共同选择。在多种可再生能源发电方式中,......
风能是一种可再生、无污染的新型清洁能源,其储量丰富,且分布广泛。风力发电能够在短时间内实现规模化和商业化,具有巨大的发展潜......
随着光伏发电的稳步发展和大力推广，光伏发电出力在电力系统中占有越来越高的比重，但由于其具有较高的波动性和不稳定性，大规模光伏发......
随着社会的进步和人类对自然的认识,环境问题受到广泛关注。清洁可再生能源的开发应用技术发展迅速,但由于分布式电源发电不稳定性......
随着风电装机容量的增加,准确预测风力发电输出功率对电网的调度、风电的运营维护有重要作用。建立灰色神经网络预测模型,将灰色理......
21世纪以来,随着煤炭、石油等化石能源的大量消耗,能源问题日益突出,环境问题也变得更加严峻,利用可再生、无污染的新能源进行发电......
光伏发电机组容量在电力系统中的比重日益增大,预测光伏出力对电力系统调度具有极其重要的意义。因为影响光伏发电系统的许多因素......
针对光伏发电系统的输出功率具有非平稳性和随机性的特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)......
风电场输出功率预测是风力发电稳定运行以及包含风力发电的电网安全调度的前提。风电场风速预测是风电场输出功率预测的基础。由于......
