转化程度函数相关论文
提出了一个基于属性坐标学习和分析的核事故应急评估与决策模型,通过人机对话,计算机能对决策者受资源局限、社会反映、公众心理等......
TSP问题是组合优化问题的一个典型代表，数学家已经证明在图灵机上无法获得其精确的最优解，它属于NP难的问题。求解TSP问题无论在理论......
汉字是中华文化集体智慧的结晶,进入信息时代后,原来依靠图形记载在纸上的汉字有了电子化的记载方式。汉字识别是研究如何使计算机......
文字识别是模式识别的一个重要分支,其任务是研究如何使计算机能够"识字".它涉及模式识别、图象处理、数字信号处理、模糊数学等学......
目前的汽车故障诊断领域普遍运用人工神经网络的方法.但是这种方法还存在某些不足,比如网络透明性差、学习时间过长、收敛较难等.......
本文分析了计算机自动组卷过程中试题难度分布的各种特性,介绍了属性论的定性映射和转化程度函数,指出:人工神经元是定性映射的一......
将基于属性量-质特征转化的性质命题判断抽象为一个以定性基准为参量的动态定性映射,给出定性基准分别为一个区间、区间向量和 n ......
采用属性轮方法建立交通标志的定性映射模型,利用此模型结合转化程度函数,对交通标志进行识别。实验结果表明,定性映射在交通标志......
目前的图像诊断系统,大多数采用形态学和色度学特征并结合专家系统,对癌细胞进行分析和诊断。为了更好地对肺癌细胞进行识别,本文......
将专家系统方法中类似医生凭化验单进行诊断的判断操作，归结为一个以n维超平行体为定性基准，以人工神经元为其定性基准一个（（n-1）维超平......
给出基于定性映射的自动组卷算法的数学模型.首先根据转化程度函数确定初始参数,然后利用定性映射模型进行操作,并对初始结果进行......
文献[6～9]提出有关属性量-质特征转化关系,归结为一个定性映射的观点,并指出定性映射诱导出一个E-R(QM)的等价关系,使得任一满足E-R......
语音识别系统正广泛运用在电话业务、通信网络服务、语音平台等多个方面，是信息技术领域十个最重要的方向之一，运用定性映射和转化程......
分析目前比较流行的两种推荐算法各自存在的优缺点，针对两种单一推荐算法各自的优缺点，提出一种基于定性映射的混合推荐算法模型，以拓......
在网络和通信技术迅速发展的今天,电子邮件逐渐成为人们生活中便捷的通信手段之一。然而,随之产生的垃圾邮件像瘟疫一样蔓延,给用......
背包问题是一个在运筹学领域里常见的典型NP-C难题。工厂里的下料问题,管理中的资源分配,资金预算,投资决策,装载问题等均可建模为......
随着计算机技术和人工智能的发展,组卷系统的研究逐渐被越来越多的专家学者所注意。以往对组卷系统的研究是为了使广大教师从繁重......
讨论有关属性论方法应用于股市预测的课题,并给出了具体的预测算法.利用转化程度函数对历史数据进行预处理,找到与当前数据窗口相......
