深度神经网络是近年来非常流行的一种语音识别声学建模技术,其性能比之前主流的高斯混合模型有显著提高,但是深度神经网络的说话人......

针对采用梅尔频率倒谱系数(mel-frequency cepstrum coefficient,MFCC)作为身份认证向量(identity vector,i-vector)进行说话人识......

在众多生物认证技术中,说话人识别具有独特和不可替代的应用价值。实验室环境下基于高质量语音的说话人识别技术已经相对成熟,达到......

基于i-vector的说话人识别系统通常采用LDA来消除训练和测试语音之间信道失配,不能保证样本在待识别语音近邻区域内具有最佳的分离......