负曲率方向相关论文
本文研究无约束极小化问题f(x)，其中，f(x)为二次连续可微函数，这是优化问题中最基本、最重要的一类问题。 解无约束优化问题有两种......
本文研究了解无约束优化问题的新的非单调线搜索方法.
首先,通过充分利用Hesse矩阵的负曲率信息并且仅要求前k个连续函数值的......
无约束问题是最优化问题里常见的问题之一，而解决这类问题的方法多种多样，牛顿方法就是其中之一。但是牛顿方法具有一定的局限性，因此......
Newton法是求解无约束优化问题的最有效的算法,但由于需要计算目标函数的Hesse矩阵计算量大,因此人们大多采用拟Newton(变度量法)......
针对模型信赖域方法中搜索方向存在的不足,提出了按负曲率方向进行搜索的模型信赖域算法,并证明了算法的收敛性.进一步地,将曲线线......
文章在PVT算法中利用负曲率方向，替代了牛顿方向，弥补了Hesse阵不是半正定时牛顿方向不存在的缺点。通过二阶步长准则确定步长因子的......
