说话人归一化相关论文
在分析传统的频率弯折函数不足的基础上提出了一种新的二次弯折函数,其表达式的系数由频率对齐的起点和终点以及拐点来确定,拐点通......
本文针对说话人声道不同而引起语言辨识系统性能下降这个问题,提出了频率转换方法来实现说话人归一化,并将该技术应用于语言辨识系......
随着语音识别技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。语音识别技术开发的产品，应用领域非常广泛，几乎深入到......
由于说话人差异所带的训练集和测试集的不匹配、及训练集本身过大的特征分布离散度和基元间混迭度,非特定人语音识别系统的识别率......
计算机科学的发展使得语音识别技术得到了广泛的发展和应用，但是非特定人语音识别的性能要远远逊于特定人语音识别系统，这主要是由说......
提出了一种基于数学统计模型化的说话人归一化训练方法,它将与状态相关的直接均值移动归一化训练方法和MAP/WNR模型自适应方法结合......
在传统的声道长度归一化方法中 ,基于声道无损级联短管模型假设 ,用一个简单的声道因子来确定频谱弯折函数 ,无法描述出不同说话人......
i-vector是反映说话人声学差异的一种重要特征，在目前的说话人识别和说话人验证中显示了有效性。将i-vector应用于语音识别中的说话......
近年来,语音识别中的关键词检出技术的研究取得了很大的进展,并且应用在电话信道的条件下。然而在实际应用中,实验室“成功”的检......
