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为了解决非英语母语学习者在语音识别中出现的语法错误问题，提出了基于神经机器翻译的语法错误检测语音识别中的语言模型。将构建的......
连接词语音识别又称连续数字语音识别。由于其实现方便,所需存贮要求低,运行速度快,具有广泛的实用价值,其众多的应用,如电话语音......
学位
随着Web服务的兴起和Web服务技术的不断发展、相应的标准不断出现，为整个网络环境提供了相对松散的计算平台。基于Web服务的软件开......
随着自然语言处理技术的发展和大规模语料库的出现，语言模型的大规模训练成为现实。本文所研究N元文法模型是信息检索、机器翻译、......
本文根据武器装备展示的需要，规划了展示系统的体系结构，针对采集到的武器装备数据进行分类管理，从而设计了可人机交互的武器装备展示......
该文所进行的语音识别技术研究,旨在提高识别系统的识别精度和鲁棒性.基于统计模型的方法是当前语音识别领域占主导地位的技术.它......
对应用最大熵原理建立语言模型的特征选取方法作了改进.用特征模板从训练样本中获得候选特征集,应用频次与平均互信息相结合的方法......
目前，一些主流的判别学习算法只能优化光滑可导的损失函数，但在自然语言处理（natural language processing，简称NLP）中，很多应用的直接评......
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使用遗传算法对基于规则的模糊分类系统进行学习和优化是模式分类中的一个重要分支,在具有非精确和非确定信息的分类应用中具有重......
随着移动互联网的发展和普及,越来越多的攻击者通过移动僵尸网络进行犯罪活动.针对推送型移动僵尸网络,提出了一种拟英文自然语言......
针对具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种新的决策方法.该方法采用二元语义表示模型和计算模型进行语言评价信息的处理......
为了改进传统的语音识别方法,使其达到低时延、高识别率的目的,以前馈序列记忆网络(feed-forward sequential memory network,FSMN......
