训练模式对相关论文
引入折线模糊数及其扩张运算,针对折线模糊神经网络,定义折线模糊数的最大摄动误差、训练模式对的γ摄动等概念,并基于纠错规则设......
首先建立了前馈型模糊联想记忆网络对训练模式摄动的鲁棒性概念,分析了最大—乘积型模糊联想记忆网络(Max-Product FAM),发现当采......
众多学者研究的两类形态学联想记忆网络的存储能力、抗腐蚀/膨胀噪声的能力等性质几乎都相同.但是文中研究发现两类网络对训练模式......
针对训练模式对的小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生不利影响，提出了单体模糊神经网络对训练模式对摄动的鲁棒性概念，并就训练模......
针对训练模式对的小幅摄动可能会对神经网络的输出产生副作用的问题,该文研究了形态双向联想记忆（MBAM）网络和模糊形态双向联想记忆（F......
首先建立了前馈型模糊联想记忆网络对训练模式摄动的鲁棒性概念，分析了最大一乘积型模糊联想记忆网络（Max-Product FAM），发现当采用模......
基于模糊取大算子（V）和T-模的模糊合成,构建了一类模糊联想记忆网络（V-T FAM）。利用T-模的模糊蕴涵算子,给出了这类V-T FAM的学习算法......
