行列式点过程相关论文
文本生成图像问题是图像生成方向的一个重要分支,给定一个文本描述,可以生成符合文本描述的图像。文本生成图像的方法主要是基于生......
对高维数据(如图像)的复杂生成过程进行精确建模是深度学习的关键任务。在许多应用领域中,变分自编码器(VAE)被证明对这项任务非常......
生成对抗网络是一种新型的深度生成模型,具有可以拟合任意复杂数据分布的超强建模能力,尤其在图像生成任务中展现了出色的性能,故......
生活在大数据时代，而大数据给计算带来了巨大的挑战。许多经典的矩阵计算和机器学习方法由于时间复杂度、空间复杂度过高，故不适用于......
高光谱图像是一种三维立体图像,包含丰富的空间信息和光谱信息,可以更细致地反映地物的特征,广泛应用于农业检测,海洋的生态环境监......
在数据爆炸增长的大数据时代,如何高效地对海量音乐进行分类、检索和管理已经成为了难题,传统的人工标注的方式已经远远不能满足需......
为提高图像拼接时的配准速度和精度,针对鲁棒性模型估计问题,提出一种基于行列式点过程的改进RANSAC算法(Random Sample Consensus......
行列式点过程是一类具有极好性质的随机过程,是随机矩阵理论中一种重要的研究工具。不仅如此,行列式点过程在概率统计、组合数学、......
近年来,全景图像被广泛应用于医学、测绘、虚拟现实、计算机视觉等领域,基于全景图像的应用也层出不穷,如:全景视频监控、谷歌街景......
信息化的发展在极大地提高了使用者工作效率的同时,也使得网络中的信息规模大幅度增加,不同语言、不同风格的信息在网络中大量存在......
